| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-22页 |
| 1.1 选题依据与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 地质灾害监测技术研究国内外现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 地质灾害预警模型国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 动态数据驱动技术国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 主要工作与取得的成果 | 第19-22页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4.2 取得的成果 | 第20-22页 |
| 第2章 动态数据驱动技术的基本理论与方法 | 第22-29页 |
| 2.1 动态数据驱动的定义 | 第22页 |
| 2.2 动态数据驱动技术的基本理论 | 第22-24页 |
| 2.3 动态数据驱动技术的实现——服务流引擎 | 第24-28页 |
| 2.3.1 工作流技术 | 第24-26页 |
| 2.3.2 Web Service技术 | 第26-27页 |
| 2.3.3 服务流引擎技术 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于动态数据驱动技术的地质灾害监测预警系统总体设计 | 第29-39页 |
| 3.1 地质灾害预警对数据驱动的需求分析 | 第29-30页 |
| 3.2 基于动态数据驱动技术的应用系统基本原理 | 第30-32页 |
| 3.2.1 动态数据驱动应用系统原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 动态数据驱动应用系统的主要应用领域 | 第31-32页 |
| 3.3 基于动态数据驱动技术的地质灾害监测预警系统架构设计 | 第32-34页 |
| 3.4 与传统的类似系统比较 | 第34-36页 |
| 3.5 基于动态数据驱动原理实现地质灾害监测预警的关键技术 | 第36-37页 |
| 3.6 小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于动态数据驱动技术的地质灾害监测数据快速挖掘分析 | 第39-56页 |
| 4.1 地质灾害监测类型 | 第39-41页 |
| 4.1.1 崩滑体监测类型 | 第39-40页 |
| 4.1.2 泥石流监测类型 | 第40-41页 |
| 4.2 地质灾害监测数据常规处理方法 | 第41-51页 |
| 4.2.1 监测数据常规分析方法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 监测数据常规曲线绘制与分析 | 第42-47页 |
| 4.2.3 地质灾害监测数据拟合曲线分析 | 第47-51页 |
| 4.3 基于动态数据驱动技术的地质灾害监测数据处理方法 | 第51-55页 |
| 4.3.1 监测数据诊断及优化处理 | 第52页 |
| 4.3.2 监测数据动态服务流设计 | 第52-53页 |
| 4.3.3 监测数据动态服务流实现 | 第53-55页 |
| 4.4 小结 | 第55-56页 |
| 第5章 地质灾害监测预警模型研究与模型库建设 | 第56-90页 |
| 5.1 概述 | 第56页 |
| 5.2 基于阈值判别的地质灾害预警方法 | 第56-68页 |
| 5.2.1 阈值判别预警的基本思路 | 第56-57页 |
| 5.2.2 阈值判别预警的主要模型与方法 | 第57-62页 |
| 5.2.3 基于阈值判别方法的典型案例应用 | 第62-68页 |
| 5.3 基于过程跟踪的地质灾害预警模型研究 | 第68-78页 |
| 5.3.1 过程跟踪预警的基本思路 | 第68-69页 |
| 5.3.2 过程跟踪预警的主要模型与方法 | 第69-71页 |
| 5.3.3 基于过程跟踪预警的典型案例应用 | 第71-78页 |
| 5.4 基于时空演化的地质灾害综合预警模型研究 | 第78-84页 |
| 5.4.1 时空演化综合预警的基本思路 | 第79页 |
| 5.4.2 时空演化综合预警的主要模型与方法 | 第79-81页 |
| 5.4.3 基于时空演化综合预警的典型案例应用 | 第81-84页 |
| 5.5 地质灾害监测预警模型库建设 | 第84-89页 |
| 5.6 小结 | 第89-90页 |
| 第6章 基于动态数据驱动技术的地质灾害监测预警系统设计与实现 | 第90-112页 |
| 6.1 地质灾害实时监测预警系统总体设计 | 第90-97页 |
| 6.1.1 系统总体设计 | 第92-93页 |
| 6.1.2 系统数据库设计 | 第93-94页 |
| 6.1.3 基于动态数据驱动技术的地质灾害监测预警设计 | 第94-97页 |
| 6.2 动态数据驱动的地质灾害监测预警系统建设关键技术 | 第97-101页 |
| 6.2.1 监测数据动态集成技术 | 第98页 |
| 6.2.2 监测曲线实时绘制技术 | 第98-99页 |
| 6.2.3 网络应用程序异步回调技术 | 第99-101页 |
| 6.3 动态数据驱动的地质灾害监测预警系统功能设计与实现 | 第101-110页 |
| 6.3.1 实时监测数据集成 | 第101-105页 |
| 6.3.2 监测数据动态处理 | 第105-107页 |
| 6.3.3 模型的调用与展示 | 第107-110页 |
| 6.4 小结 | 第110-112页 |
| 第7章 基于动态数据驱动技术的地质灾害监测预警系统应用 | 第112-124页 |
| 7.1 甘肃黑方台滑坡监测示范区 | 第112-118页 |
| 7.1.1 监测示范区部署 | 第113-115页 |
| 7.1.2 预警模型与判据 | 第115页 |
| 7.1.3 系统应用效果分析 | 第115-118页 |
| 7.2 清平文家沟泥石流监测示范区 | 第118-123页 |
| 7.2.1 监测示范区部署 | 第119-120页 |
| 7.2.2 预警模型与判据 | 第120-121页 |
| 7.2.3 系统应用效果分析 | 第121-123页 |
| 7.3 小结 | 第123-124页 |
| 结论 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-134页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第134页 |
