首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于相似性比较的Hadoop集群性能诊断研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景和意义第11-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 相似性比较第14-15页
        1.2.2 可视化分析第15-16页
        1.2.3 实时监控第16-17页
    1.3 本文的研究内容第17-18页
    1.4 本文的章节安排第18-20页
第2章 相关背景第20-31页
    2.1 Hadoop第20-29页
        2.1.1 Hadoop的基本概念第22页
        2.1.2 Hadoop的主要构件第22-24页
        2.1.3 Hadoop的工作机制第24-27页
        2.1.4 Hadoop的特点第27-29页
    2.2 log4j第29页
    2.3 sysstat第29页
    2.4 文本数据挖掘第29-31页
第3章 系统设计与实现第31-42页
    3.1 日志收集模块第31-33页
        3.1.1 Hadoop日志的收集第31-32页
        3.1.2 系统日志的收集第32-33页
    3.2 自动诊断模块第33-37页
        3.2.1 第一步:问题节点的定位第34-36页
        3.2.2 第二步:错误根源分析第36-37页
        3.2.3 阀值的设定第37页
    3.3 可视化诊断模块第37-42页
        3.3.1 Hadoop MapReduce任务图第38-39页
        3.3.2 Hadoop MapReduce数据图第39-40页
        3.3.3 Hadoop MapReduce度量时序图第40-42页
第4章 系统的测试与评估第42-55页
    4.1 实验准备第42页
        4.1.1 作业的的选择第42页
        4.1.2 错误的注入第42页
    4.2 无错误注入集群表现第42-43页
    4.3 错误注入后集群的表现第43-46页
    4.4 自动诊断算法准确性分析第46-49页
        4.4.1 错误节点定位算法准确性分析第47-48页
        4.4.2 问题根源定位算法准确性分析第48页
        4.4.3 错误定位算法准确性以及之前算法的比较第48-49页
    4.5 可视化模块的应用第49-55页
        4.5.1 Hadoop作业结构的展示第49-50页
        4.5.2 配置问题第50-51页
        4.5.3 磁盘空间不足第51-52页
        4.5.4 节点性能问题第52-53页
        4.5.5 问题根源分析第53-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第59-60页
致谢第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于云计算技术的标准化教学平台设计与实现
下一篇:牵引电机控制策略对轮轨粘着影响的研究