基于数据特征的人体三维建模技术研究
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-35页 |
| 1.1 背景知识 | 第16-21页 |
| 1.1.1 人体三维模型(人体化身) | 第17页 |
| 1.1.2 深度色彩相机 | 第17-19页 |
| 1.1.3 二值条纹结构光采集设备 | 第19-21页 |
| 1.2 问题综述 | 第21-22页 |
| 1.3 研究现状 | 第22-31页 |
| 1.3.1 三维数据采集技术 | 第22-27页 |
| 1.3.2 数据配准及纹理几何特征相关技术 | 第27-29页 |
| 1.3.3 发型建模技术 | 第29-31页 |
| 1.4 本文研究内容和文章结构 | 第31-35页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第31-33页 |
| 1.4.2 研究创新点 | 第33页 |
| 1.4.3 文章结构 | 第33-35页 |
| 第二章 带纹理人体模型的快速生成 | 第35-51页 |
| 2.1 相机配置 | 第36-39页 |
| 2.2 多相机离线注册和数据扫描 | 第39-43页 |
| 2.2.1 数据采集 | 第40页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第40-41页 |
| 2.2.3 多相机的离线配准 | 第41-43页 |
| 2.3 真实人体数据的几何重建 | 第43-44页 |
| 2.4 纹理融合 | 第44-46页 |
| 2.5 结果 | 第46-50页 |
| 2.5.1 化身生成效果评估 | 第46页 |
| 2.5.2 真实人体三维模型生成 | 第46-48页 |
| 2.5.3 对比实验 | 第48-50页 |
| 2.6 结论 | 第50-51页 |
| 第三章 纹理辅助的曲面注册算法 | 第51-77页 |
| 3.1 问题描述 | 第51-52页 |
| 3.2 纹理辅助的注册算法 | 第52-64页 |
| 3.2.1 刚性注册算法 | 第54-58页 |
| 3.2.2 非刚性注册算法 | 第58-64页 |
| 3.3 结果 | 第64-72页 |
| 3.3.1 数据采集 | 第64-65页 |
| 3.3.2 参数设定 | 第65-67页 |
| 3.3.3 算法评估 | 第67-71页 |
| 3.3.4 局限性 | 第71-72页 |
| 3.4 结论 | 第72-77页 |
| 第四章 结构光采集系统并应用于头发采集 | 第77-91页 |
| 4.1 深度色彩相机系统的局限性 | 第77-79页 |
| 4.2 结构光三维扫描仪 | 第79-83页 |
| 4.2.1 系统组成 | 第79-80页 |
| 4.2.2 工作机理 | 第80页 |
| 4.2.3 编码/解码算法 | 第80-83页 |
| 4.3 改进后人体建模系统 | 第83-86页 |
| 4.4 结构光设备用于头发区域采集 | 第86-87页 |
| 4.5 结论 | 第87-91页 |
| 第五章 结构光头发采集的修复算法 | 第91-107页 |
| 5.1 问题描述 | 第91-93页 |
| 5.2 预想解决思路 | 第93-97页 |
| 5.2.1 数据分割 | 第93-94页 |
| 5.2.2 二维轮廓线提取及三维映射 | 第94-96页 |
| 5.2.3 轮廓线插值 | 第96-97页 |
| 5.3 实际解决思路 | 第97-103页 |
| 5.3.1 标准双边滤波算法及其修复效果 | 第98页 |
| 5.3.2 改进版双边滤波算法及三种掩码的生成 | 第98-101页 |
| 5.3.3 后处理步骤 | 第101-103页 |
| 5.4 实验结果及讨论 | 第103-105页 |
| 5.5 结论 | 第105-107页 |
| 第六章 结论与展望 | 第107-111页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第107-108页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第108-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第123页 |
