导爆管自动检测系统研究与开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 概述 | 第11-19页 |
| ·课题来源、研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·外观质量检测的研究现状 | 第13-14页 |
| ·机器视觉的研究现状 | 第14-16页 |
| ·信息融合技术的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| ·导爆管自动检测系统的主要内容 | 第17页 |
| ·本文的总体结构 | 第17-19页 |
| 第2章 系统总体设计方案 | 第19-23页 |
| ·系统需求分析 | 第19-20页 |
| ·系统模块设计 | 第20-21页 |
| ·总体设计方案 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 可重构的图像获取方法 | 第23-28页 |
| ·可重构函数接口的设计 | 第23-25页 |
| ·接口设计原则 | 第23-24页 |
| ·抽象类的设计 | 第24页 |
| ·子类设计 | 第24-25页 |
| ·接口的使用 | 第25-27页 |
| ·参数配置 | 第25-26页 |
| ·接口类的使用 | 第26-27页 |
| ·总结 | 第27-28页 |
| 第4章 导爆管快速检测方法的研究 | 第28-52页 |
| ·图像预处理 | 第28-33页 |
| ·常见噪声的特征分析 | 第28-30页 |
| ·基于均值滤波器的图像降噪方法 | 第30-33页 |
| ·图像分割 | 第33-40页 |
| ·典型的图像分割算法对比 | 第34-37页 |
| ·基于多阈值的图像分割算法 | 第37-40页 |
| ·药量检测 | 第40-44页 |
| ·药量检测方案 | 第40-41页 |
| ·基于最小二乘法的药量检测算法 | 第41-44页 |
| ·黑点提取 | 第44-47页 |
| ·黑点检测方案 | 第44-46页 |
| ·基于区域生长的黑点识别算法 | 第46-47页 |
| ·管径标定 | 第47-51页 |
| ·常见特征测量原理研究 | 第47-50页 |
| ·亚像素管径标定方案 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 多任务调度策略的研究 | 第52-57页 |
| ·多线程技术管理研究 | 第52-54页 |
| ·基于决策层的导爆管信息融合方法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 系统实现 | 第57-70页 |
| ·软件设计 | 第57-61页 |
| ·硬件构成 | 第61-65页 |
| ·实验结果 | 第65-67页 |
| ·结果分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第7章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 1：攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第76-77页 |
| 附录 2：攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 附件 1 | 第78-79页 |
| 附件 2 | 第79-80页 |
| 附件 3 | 第80页 |
