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模糊多输出最小二乘支持向量机的分类与回归研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题的研究背景与意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-12页
        1.2.1 支持向量机的研究现状第9-10页
        1.2.2 模糊支持向量机的研究现状第10-12页
    1.3 论文研究内容及章节安排第12-14页
        1.3.1 论文主要研究工作第12-13页
        1.3.2 论文章节安排第13-14页
第二章 支持向量机的分类与回归第14-23页
    2.1 基础知识第14-18页
        2.1.1 统计理论第14-15页
        2.1.2 支持向量机的分类与回归第15-18页
    2.2 多输出最小二乘支持向量回归第18-22页
        2.2.1 单输出最小二乘支持向量回归第18页
        2.2.2 多输出最小二乘支持向量回归第18-19页
        2.2.3 核函数第19-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 改进的模糊支持向量机分类研究第23-35页
    3.1 模糊支持向量机第23-24页
    3.2 隶属度第24-28页
        3.2.1 常用的隶属度计算方法第24-27页
        3.2.2 改进的隶属度计算方法第27-28页
    3.3 模糊支持向量机分类流程第28-32页
    3.4 实验分析第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 直觉模糊多输出支持向量回归第35-40页
    4.1 直觉模糊支持向量回归第35-36页
        4.1.1 直觉模糊集第35页
        4.1.2 直觉模糊支持向量回归步骤第35-36页
    4.2 直觉模糊多输出支持向量回归第36-37页
    4.3 实验分析第37-39页
    4.4 本章小结第39-40页
第五章 直觉模糊多输出支持向量回归风气象预测第40-50页
    5.1 风气象研究第40-41页
    5.2 预测方法第41-42页
    5.3 风气象数据处理与样本构造第42-45页
    5.4 实验分析第45-48页
    5.5 本章小结第48-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 工作总结第50-51页
    6.2 研究展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-58页
作者简介第58页

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