模糊多输出最小二乘支持向量机的分类与回归研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 支持向量机的研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 模糊支持向量机的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
1.3.1 论文主要研究工作 | 第12-13页 |
1.3.2 论文章节安排 | 第13-14页 |
第二章 支持向量机的分类与回归 | 第14-23页 |
2.1 基础知识 | 第14-18页 |
2.1.1 统计理论 | 第14-15页 |
2.1.2 支持向量机的分类与回归 | 第15-18页 |
2.2 多输出最小二乘支持向量回归 | 第18-22页 |
2.2.1 单输出最小二乘支持向量回归 | 第18页 |
2.2.2 多输出最小二乘支持向量回归 | 第18-19页 |
2.2.3 核函数 | 第19-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 改进的模糊支持向量机分类研究 | 第23-35页 |
3.1 模糊支持向量机 | 第23-24页 |
3.2 隶属度 | 第24-28页 |
3.2.1 常用的隶属度计算方法 | 第24-27页 |
3.2.2 改进的隶属度计算方法 | 第27-28页 |
3.3 模糊支持向量机分类流程 | 第28-32页 |
3.4 实验分析 | 第32-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 直觉模糊多输出支持向量回归 | 第35-40页 |
4.1 直觉模糊支持向量回归 | 第35-36页 |
4.1.1 直觉模糊集 | 第35页 |
4.1.2 直觉模糊支持向量回归步骤 | 第35-36页 |
4.2 直觉模糊多输出支持向量回归 | 第36-37页 |
4.3 实验分析 | 第37-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 直觉模糊多输出支持向量回归风气象预测 | 第40-50页 |
5.1 风气象研究 | 第40-41页 |
5.2 预测方法 | 第41-42页 |
5.3 风气象数据处理与样本构造 | 第42-45页 |
5.4 实验分析 | 第45-48页 |
5.5 本章小结 | 第48-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 工作总结 | 第50-51页 |
6.2 研究展望 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
作者简介 | 第58页 |