基于非均匀范数的稀疏自适应波束形成研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.3 国内外发展及研究现状 | 第12-17页 |
1.3.1 自适应波束形成器 | 第12-13页 |
1.3.2 稀疏化波束形成算法 | 第13-14页 |
1.3.3 正则化稀疏算法 | 第14-17页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第17-20页 |
第2章 稀疏自适应阵列设计相关理论基础 | 第20-32页 |
2.1 稀疏阵列的数学建模 | 第20-26页 |
2.1.1 稀疏平面阵列理想环境假设 | 第20-21页 |
2.1.2 稀疏阵列数学模型 | 第21-26页 |
2.2 自适应波束形成技术指标 | 第26-31页 |
2.2.1 阵列方向图 | 第28页 |
2.2.2 波束宽度 | 第28-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 NU-CNLMS算法设计及其仿真 | 第32-48页 |
3.1 引言 | 第32-33页 |
3.2 CNLMS算法 | 第33-35页 |
3.3 NU-CNLMS理论推导 | 第35-42页 |
3.3.1 稀疏诱导方法 | 第35-38页 |
3.3.2 非均匀范数的引入 | 第38-41页 |
3.3.3 步长优化 | 第41-42页 |
3.4 NU-CNLMS算法仿真 | 第42-46页 |
3.4.1 稀疏系统识别仿真 | 第43页 |
3.4.2 ULA阵列仿真 | 第43-44页 |
3.4.3 SHA阵列仿真 | 第44-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 NU-WCNLMS算法设计及其仿真 | 第48-58页 |
4.1 NU-WCNLMS理论推导 | 第48-52页 |
4.1.1 非均匀范数的重加权 | 第48-50页 |
4.1.2 步长优化 | 第50-52页 |
4.2 NU-WCNLMS算法仿真 | 第52-55页 |
4.2.1 稀疏系统识别仿真 | 第52-53页 |
4.2.2 ULA阵列仿真 | 第53-54页 |
4.2.3 SHA阵列仿真 | 第54-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |