| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 阵列参数估计技术的发展 | 第10-12页 |
| 1.3 阵列多参数估计技术的发展 | 第12-15页 |
| 1.3.1 二维到达方向估计 | 第12-13页 |
| 1.3.2 联合角度时延估计 | 第13-15页 |
| 1.3.3 其他多维参数估计 | 第15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 阵列信号处理基础知识 | 第17-36页 |
| 2.1 阵列信号接收模型及矩阵相关知识 | 第17-23页 |
| 2.1.1 通常情况下的阵列接收模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 多径相干信号的阵列接收模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 矩阵的相关知识 | 第20-23页 |
| 2.2 经典的DOA估计算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 MUSIC算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 ESPRIT算法 | 第25-26页 |
| 2.3 基于解相干的MUSIC算法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 空间平滑算法 | 第26-28页 |
| 2.3.2 基于Toeplitz矩阵重构的MUSIC算法 | 第28-29页 |
| 2.4 联合角度和时延估计算法 | 第29-35页 |
| 2.4.1 JADE-ESPRIT算法 | 第30-32页 |
| 2.4.2 TST-ESPRIT算法 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 信号预序列已知情况下联合角度和时延估计 | 第36-51页 |
| 3.1 基于信道冲击响应的阵列接收数据模型 | 第36-37页 |
| 3.2 无线通信系统中信道模型的估计及转换 | 第37-41页 |
| 3.2.1 信道模型估计 | 第37-39页 |
| 3.2.2 信道模型转换 | 第39-41页 |
| 3.3 基于矩阵束思想的联合角度和时延估计算法 | 第41-47页 |
| 3.3.1 矩阵束的基本原理 | 第41-42页 |
| 3.3.2 矩阵的扩展及降维 | 第42-44页 |
| 3.3.3 包含角度和时延信息的极点的提取 | 第44-46页 |
| 3.3.4 矩阵束参数取值的确定 | 第46-47页 |
| 3.4 试验仿真与比较分析 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 信号预序列未知情况下联合角度和时延估计 | 第51-66页 |
| 4.1 RISRDOA估计算法及其改进算法 | 第51-55页 |
| 4.1.1 RISR算法 | 第51-53页 |
| 4.1.2 改进的RISR算法 | 第53-54页 |
| 4.1.3 算法运算量分析 | 第54-55页 |
| 4.2 联合角度和时延估计算法 | 第55-59页 |
| 4.2.1 LCMP波束形成 | 第55页 |
| 4.2.2 MUSIC-Like时延估计算法 | 第55-57页 |
| 4.2.3 联合角度和时延估计算法 | 第57-59页 |
| 4.3 试验仿真与比较分析 | 第59-65页 |
| 4.3.1 RISR算法仿真性能分析 | 第59-61页 |
| 4.3.2 改进的RISR算法仿真性能分析 | 第61-62页 |
| 4.3.3 联合角度和时延估计算法仿真性能分析 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |