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基于LoRaWAN协议的无线传感器网络开发与数据采集算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 研究意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 国内研究现状第10-11页
        1.2.2 国外研究现状第11页
    1.3 研究目标与内容第11-12页
        1.3.1 研究目标第11页
        1.3.2 研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-13页
2 LoRa无线传感器网络概述第13-20页
    2.1 技术背景第13页
    2.2 LoRaWAN协议第13-18页
        2.2.1 LoRaWAN协议架构第13-14页
        2.2.2 LoRaWAN协议网络结构第14-15页
        2.2.3 数据包处理技术第15-16页
        2.2.4 LoRaWAN入网过程第16页
        2.2.5 主要数据帧介绍第16-18页
    2.3 LoRaWAN传感器网络优点第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 系统设计与实现第20-33页
    3.1 系统总体设计第20页
    3.2 硬件设计第20-22页
        3.2.1 终端节点硬件设计第20-21页
        3.2.2 网关节点硬件设计第21-22页
    3.3 软件设计第22-27页
        3.3.1 可变长度数据帧设计第22-23页
        3.3.2 终端节点软件设计第23-25页
        3.3.3 网关节点软件设计第25-26页
        3.3.4 服务器端设计第26-27页
    3.4 系统实现第27-32页
        3.4.1 硬件实现第28-29页
        3.4.2 软件实现第29-32页
    3.5 本章小结第32-33页
4 相似属性区域划分和数据采集第33-42页
    4.1 相关假设第33页
    4.2 相似属性区域自适应聚类第33-39页
        4.2.1 种子节点选择第34页
        4.2.2 相似属性区域划分第34-39页
    4.3 代表节点选取第39-41页
    4.4 本章小结第41-42页
5 系统测试与实验第42-48页
    5.1 系统测试第42-44页
        5.1.1 传感器节点数据采集第42页
        5.1.2 传感器网络数据传输第42-43页
        5.1.3 LoRaWAN网络服务器性能测试第43-44页
    5.2 仿真实验第44-47页
        5.2.1 相似属性区域划分第44-45页
        5.2.2 代表节点的代表性第45-46页
        5.2.3 种子节点比例影响实验第46页
        5.2.4 传感器网络生存时间第46-47页
    5.3 本章小结第47-48页
6 总结与展望第48-50页
    6.1 总结第48-49页
    6.2 展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54页

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