基于LoRaWAN协议的无线传感器网络开发与数据采集算法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第11页 |
1.3 研究目标与内容 | 第11-12页 |
1.3.1 研究目标 | 第11页 |
1.3.2 研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
2 LoRa无线传感器网络概述 | 第13-20页 |
2.1 技术背景 | 第13页 |
2.2 LoRaWAN协议 | 第13-18页 |
2.2.1 LoRaWAN协议架构 | 第13-14页 |
2.2.2 LoRaWAN协议网络结构 | 第14-15页 |
2.2.3 数据包处理技术 | 第15-16页 |
2.2.4 LoRaWAN入网过程 | 第16页 |
2.2.5 主要数据帧介绍 | 第16-18页 |
2.3 LoRaWAN传感器网络优点 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
3 系统设计与实现 | 第20-33页 |
3.1 系统总体设计 | 第20页 |
3.2 硬件设计 | 第20-22页 |
3.2.1 终端节点硬件设计 | 第20-21页 |
3.2.2 网关节点硬件设计 | 第21-22页 |
3.3 软件设计 | 第22-27页 |
3.3.1 可变长度数据帧设计 | 第22-23页 |
3.3.2 终端节点软件设计 | 第23-25页 |
3.3.3 网关节点软件设计 | 第25-26页 |
3.3.4 服务器端设计 | 第26-27页 |
3.4 系统实现 | 第27-32页 |
3.4.1 硬件实现 | 第28-29页 |
3.4.2 软件实现 | 第29-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
4 相似属性区域划分和数据采集 | 第33-42页 |
4.1 相关假设 | 第33页 |
4.2 相似属性区域自适应聚类 | 第33-39页 |
4.2.1 种子节点选择 | 第34页 |
4.2.2 相似属性区域划分 | 第34-39页 |
4.3 代表节点选取 | 第39-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
5 系统测试与实验 | 第42-48页 |
5.1 系统测试 | 第42-44页 |
5.1.1 传感器节点数据采集 | 第42页 |
5.1.2 传感器网络数据传输 | 第42-43页 |
5.1.3 LoRaWAN网络服务器性能测试 | 第43-44页 |
5.2 仿真实验 | 第44-47页 |
5.2.1 相似属性区域划分 | 第44-45页 |
5.2.2 代表节点的代表性 | 第45-46页 |
5.2.3 种子节点比例影响实验 | 第46页 |
5.2.4 传感器网络生存时间 | 第46-47页 |
5.3 本章小结 | 第47-48页 |
6 总结与展望 | 第48-50页 |
6.1 总结 | 第48-49页 |
6.2 展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54页 |