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寒冷地区某地铁屏蔽门系统站台颗粒物浓度分布实测研究与模拟分析

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-21页
        1.2.1 地铁站颗粒物的物理化学特征第11-14页
        1.2.2 地铁站内颗粒物分布规律第14-19页
        1.2.3 地铁站颗粒物的来源与影响因素第19-21页
    1.3 存在问题与研究方向第21-23页
        1.3.1 存在问题第21-22页
        1.3.2 研究方向第22-23页
    1.4 本文研究内容及拟解决的问题第23页
    1.5 本章小结第23-24页
第二章 地铁实测内容与方案第24-33页
    2.1 地铁介绍第24-26页
        2.1.1 地铁环控系统分类第24-25页
        2.1.2 站台形式的分类第25-26页
        2.1.3 站厅形式分类第26页
    2.2 测试内容与方案第26-30页
        2.2.1 测试地点介绍第26-28页
        2.2.2 测试内容及计划安排第28-29页
        2.2.3 测试仪器介绍第29-30页
    2.3 评价标准第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 实测结果与分析第33-53页
    3.1 不同环控系统间的比较第33-42页
        3.1.1 屏蔽门系统与安全门系统颗粒物浓度比较第33-35页
        3.1.2 地铁不同环控系统站台来车前后颗粒物浓度变化第35-36页
        3.1.3 屏蔽门系统与安全门系统列车开门时站台PM_(2.5)浓度变化规律第36-38页
        3.1.4 地上列车和地下列车车厢PM_(2.5)浓度对比第38-41页
        3.1.5 不同环控系统PM_(2.5)和PM_(10)浓度比值第41-42页
    3.2 地铁屏蔽门系统颗粒物污染分布规律第42-50页
        3.2.1 站台、站厅、车厢对比第42-44页
        3.2.2 站台、站厅、室外对比第44-45页
        3.2.3 站台不同位置对比第45-47页
        3.2.4 列车进出站对站台产生的变化规律第47-48页
        3.2.5 站厅不同位置对比第48-50页
    3.3 地铁工作区细颗粒物分布规律第50-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 地铁PM_(2.5)浓度影响因素及相关性分析第53-66页
    4.1 相关性分析以及回归方程第53-58页
        4.1.1 不同粒径间的线性回归及相关性分析第54-55页
        4.1.2 不同环控系统站台与室外颗粒物回归方程分析第55-58页
    4.2 影响细颗粒物浓度变化的因素第58-65页
        4.2.1 温湿度影响第58-59页
        4.2.2 列车频率对站台颗粒物浓度的影响第59-60页
        4.2.3 客流量对站台颗粒物浓度的影响第60-61页
        4.2.4 运营年限对站台颗粒物浓度的影响第61-63页
        4.2.5 室外颗粒物浓度对站台浓度影响第63-64页
        4.2.6 季节性对比第64-65页
    4.3 本章小结第65-66页
第五章 站台PM_(2.5)浓度理论研究以及浓度预测模型第66-74页
    5.1 理论模型的建立第66-68页
        5.1.1 地铁站台PM_(2.5)运动过程第66-67页
        5.1.2 理论模型条件假设第67页
        5.1.3 地铁颗粒物浓度理论模型第67-68页
    5.2 基于时间序列分析的ARIMA预测模型第68-70页
        5.2.1 ARIMA模型的基本概念第68-69页
        5.2.2 ARIMA建模步骤第69-70页
    5.3 站台PM_(2.5)浓度预测模型第70-73页
    5.4 本章小结第73-74页
结论与展望第74-76页
    1.结论第74-75页
    2.展望第75页
    3.创新与特色总结第75-76页
参考文献第76-81页
攻读硕士期间取得的成果第81-82页
致谢第82页

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