基于数据挖掘的山大(威海)图书馆信息推荐服务设计研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-11页 |
1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 研究现状评述 | 第15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究框架 | 第16-17页 |
1.4 研究方案及技术路线图 | 第17-19页 |
1.4.1 研究方案 | 第17页 |
1.4.2 技术路线图 | 第17-19页 |
第2章 山东大学(威海)图书馆信息推荐服务现状 | 第19-29页 |
2.1 图书馆概述 | 第19-21页 |
2.2 图书馆信息推荐服务现状 | 第21-22页 |
2.2.1 技术人员的配备情况 | 第21-22页 |
2.2.2 经费支持情况 | 第22页 |
2.2.3 设备支撑情况 | 第22页 |
2.3 图书馆信息推荐服务存在的问题 | 第22-28页 |
2.3.1 数据利用率低 | 第23-27页 |
2.3.2 用户个性化信息服务不到位 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 图书馆信息推荐服务的设计 | 第29-37页 |
3.1 图书馆信息推荐服务的设计目的 | 第29-30页 |
3.2 图书馆信息推荐服务的设计思路 | 第30-31页 |
3.3 图书馆信息推荐服务需求分析 | 第31-34页 |
3.3.1 功能需求分析 | 第31-32页 |
3.3.2 功能模块分析 | 第32-34页 |
3.4 图书馆信息推荐服务的结构设计 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 技术提取及信息推荐服务的实现 | 第37-67页 |
4.1 数据挖掘概述 | 第37-38页 |
4.2 数据挖掘的技术支持 | 第38-39页 |
4.3 借阅信息的提取方法及步骤 | 第39-55页 |
4.3.1 借阅信息的提取方法 | 第39-48页 |
4.3.2 借阅信息的提取步骤 | 第48-55页 |
4.4 图书馆信息推荐服务的实现 | 第55-65页 |
4.4.1 图书馆信息推荐服务技术实现 | 第55-58页 |
4.4.2 图书馆信息推荐服务具体实现 | 第58-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读学位期间发表的论文及其它成果 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
个人简历 | 第76页 |