| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.3 研究现状 | 第15-21页 |
| 1.3.1 在线教育的发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 藏语在线教育的发展现状 | 第16-18页 |
| 1.3.3 语音识别的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.4 基于主动学习的藏语语音识别研究现状 | 第19-21页 |
| 1.4 本文主要内容及结构 | 第21-22页 |
| 第二章 相关理论概述及工具介绍 | 第22-31页 |
| 2.1 相关教育理论基础 | 第22页 |
| 2.1.1 认知主义学习理论 | 第22页 |
| 2.1.2 建构主义学习理论 | 第22页 |
| 2.2 语音识别系统 | 第22-23页 |
| 2.3 声学模型 | 第23-28页 |
| 2.3.1 隐马尔科夫模型(HMM) | 第23-28页 |
| 2.3.2 GMM-HMM声学模型 | 第28页 |
| 2.4 语言模型 | 第28-29页 |
| 2.5 HTK工具介绍 | 第29-31页 |
| 第三章 基于主动学习的藏语语音识别研究 | 第31-44页 |
| 3.1 主动学习概述 | 第31-32页 |
| 3.2 藏语语音学基本知识和识别基元的选择 | 第32-35页 |
| 3.2.1 藏语语音学基本知识 | 第32-34页 |
| 3.2.2 藏语语音识别基元选取 | 第34-35页 |
| 3.3 基于主动学习的藏语语音识别研究 | 第35-44页 |
| 3.3.1 语料评价函数构造 | 第36-38页 |
| 3.3.2 临近最优语料子集的目标函数构造 | 第38-40页 |
| 3.3.3 临近最优批量主动学习的藏语语音语料选择算法 | 第40-41页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第41-44页 |
| 第四章 在线教育平台中藏语视频语音识别系统的设计与实现 | 第44-60页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第44页 |
| 4.2 系统框架设计 | 第44-46页 |
| 4.3 在线教育中基于主动学习的藏语视频语音识别系统的实现 | 第46-57页 |
| 4.3.1 主动学习语音语料选择系统的实现 | 第46-54页 |
| 4.3.2 藏语视频语音识别系统的实现 | 第54-57页 |
| 4.4 藏语语音识别系统在在线教育中的应用 | 第57-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
