基于神经网络的我国房价的分析与预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 房价影响因素分析 | 第9-10页 |
| 1.2 房价过高对我国经济的不利影响 | 第10-11页 |
| 1.3 房价指数的定义以及影响房价指数的相关指标 | 第11-16页 |
| 1.4 文献综述 | 第16-17页 |
| 1.5 总结 | 第17-19页 |
| 第二章 神经网络的概述 | 第19-24页 |
| 2.1 人工神经网络的研究目的和意义 | 第19-20页 |
| 2.2 神经网络的发展与研究现状 | 第20-24页 |
| 2.2.1 神经网络的发展 | 第20-21页 |
| 2.2.2 神经网络的缺陷和不足 | 第21-24页 |
| 第三章 BP神经网络及时间序列简介 | 第24-34页 |
| 3.1 神经元 | 第24-27页 |
| 3.1.1 生物神经元 | 第24-25页 |
| 3.1.2 人工神经元 | 第25-27页 |
| 3.2 BP神经网络原理 | 第27-30页 |
| 3.3 BP神经网络的主要功能 | 第30页 |
| 3.4 BP神经网络的优点和缺点 | 第30-32页 |
| 3.5 时间序列ARIMA模型的简介 | 第32-34页 |
| 第四章 分析与计算结果 | 第34-48页 |
| 4.1 基于神经网络的房价指数分析 | 第34-39页 |
| 4.2 基于ARIMA模型的房价指数分析 | 第39-44页 |
| 4.3 结果比较和相应结论 | 第44-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
