| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 WSN国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 WSN国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 铀尾矿库监测技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 WSN概述 | 第16-22页 |
| 1.4.1 WSN体系结构 | 第16-17页 |
| 1.4.2 WSN传感器节点组成 | 第17页 |
| 1.4.3 WSN的特点 | 第17-18页 |
| 1.4.4 WSN监测支撑技术 | 第18-22页 |
| 1.5 研究内容及技术路线 | 第22-24页 |
| 第2章 WSN铀尾矿库监测GAF相交圆分簇路由协议 | 第24-38页 |
| 2.1 铀尾矿库监测WSN路由协议需求分析 | 第24-25页 |
| 2.2 WSN路由协议分类与举例 | 第25-30页 |
| 2.2.1 以数据为中心的路由协议 | 第25-26页 |
| 2.2.2 层次化的路由协议 | 第26-28页 |
| 2.2.3 基于位置信息的路由协议 | 第28-30页 |
| 2.3 能耗模型 | 第30页 |
| 2.4 GAF相交圆改进型路由协议 | 第30-34页 |
| 2.4.1 虚拟圆的划分 | 第30-31页 |
| 2.4.2 簇首竞选 | 第31-33页 |
| 2.4.3 数据传输 | 第33-34页 |
| 2.5 仿真分析 | 第34-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 WSN铀尾矿库监测信任分配加权层次数据融合算法 | 第38-52页 |
| 3.1 WSN铀尾矿库监测数据特点及对数据融合需求分析 | 第38-39页 |
| 3.2 WSN数据融合算法简述 | 第39-43页 |
| 3.2.1 WSN数据融合算法分类 | 第39-41页 |
| 3.2.2 WSN数据融合常用技术 | 第41-43页 |
| 3.3 WSN事件驱动与信任分配加权的层次数据融合算法 | 第43-46页 |
| 3.3.1 事件驱动成簇 | 第43-45页 |
| 3.3.1.1 阈值定义 | 第43页 |
| 3.3.1.2 节点状态 | 第43-45页 |
| 3.3.2 层次数据融合 | 第45-46页 |
| 3.4 仿真分析 | 第46-51页 |
| 3.4.1 节点平均能耗 | 第47-49页 |
| 3.4.2 数据融合误差 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 WSN铀尾矿库监测修正跳距和跳数的非测距定位算法 | 第52-64页 |
| 4.1 WSN的定位算法与分类 | 第52-55页 |
| 4.1.1 基于测距定位算法 | 第52-53页 |
| 4.1.2 非基于测距定位算法 | 第53-55页 |
| 4.2 WSN基于误差修正跳距和跳数的非测距定位算法 | 第55-59页 |
| 4.2.1 单跳平均距离计算 | 第55-56页 |
| 4.2.2 未知节点到锚节点距离计算 | 第56-58页 |
| 4.2.3 未知节点坐标估计 | 第58-59页 |
| 4.3 仿真分析 | 第59-62页 |
| 4.3.1 性能评价指标 | 第59页 |
| 4.3.2 锚节点个数对算法性能的影响 | 第59-60页 |
| 4.3.3 通信半径对算法性能的影响 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究总结 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
