| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·发展现状 | 第9-11页 |
| ·基于内容的图像检索的研究现状 | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索的应用现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 基于内容图像检索的相关技术 | 第13-25页 |
| ·基于内容的图像检索技术的概述 | 第13-15页 |
| ·图像特征的提取和表达 | 第15-22页 |
| ·颜色特征 | 第15-17页 |
| ·纹理特征 | 第17-19页 |
| ·形状特征 | 第19-21页 |
| ·空间关系特征 | 第21-22页 |
| ·图像的相似度度量 | 第22-23页 |
| ·相关反馈技术 | 第23页 |
| ·评价标准 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于KLT特征点和KLT特征点空间分布特征的检索 | 第25-38页 |
| ·问题的提出 | 第25-27页 |
| ·特征点提取算法 | 第27-30页 |
| ·Moravec特征点提取算法 | 第27-28页 |
| ·Harris特征点提取算法 | 第28-29页 |
| ·KLT特征点提取算法 | 第29-30页 |
| ·基于KLT特征点和空间分布特征的算法的基本思想和流程 | 第30页 |
| ·基于KLT特征点和空间分布特征的算法的具体实现技术 | 第30-37页 |
| ·基于KLT特征点和特征点空间分布的特征提取 | 第30-36页 |
| ·相似性度量和算法描述 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于KLT特征点和空间分布特征的实验系统的设计与实现 | 第38-49页 |
| ·系统的设计与实现 | 第38-40页 |
| ·系统的开发与运行环境 | 第38页 |
| ·系统的功能模块图 | 第38-39页 |
| ·系统的用户界面 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
