| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 大图上的模式匹配 | 第11-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 图模式匹配技术及相关工作 | 第18-28页 |
| 2.1 图模式匹配算法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 子图同构算法 | 第18-21页 |
| 2.2.2 Top-k查询算法 | 第21-23页 |
| 2.2 BSP模型 | 第23-25页 |
| 2.2.1 BSP模型概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 BSP工作原理 | 第24-25页 |
| 2.3 HDFS介绍 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 DLP_SGM:基于动态标签传播的图模式匹配算法 | 第28-52页 |
| 3.1 问题定义 | 第28-30页 |
| 3.2 DLP_SGM算法概述 | 第30-34页 |
| 3.2.1 DLP_SGM算法整体设计 | 第30-32页 |
| 3.2.2 以顶点为中心并行算法框架设计 | 第32-34页 |
| 3.3 模式图中的环压缩 | 第34-37页 |
| 3.4 模式图分解算法 | 第37-40页 |
| 3.5 生成查询计划 | 第40-42页 |
| 3.6 动态标签传播子图匹配 | 第42-48页 |
| 3.7 算法流程 | 第48-50页 |
| 3.8 算法分析 | 第50页 |
| 3.9 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 TOPK_SGM:基于标签传播的TOP-k子图匹配 | 第52-66页 |
| 4.1 问题描述 | 第52-53页 |
| 4.2 模式图权重计算模型 | 第53-55页 |
| 4.3 模式图评分模型 | 第55-59页 |
| 4.4 Top-k子图匹配的实现 | 第59-62页 |
| 4.4.1 代价模型构建阶段 | 第59-60页 |
| 4.4.2 Top-k匹配阶段 | 第60-62页 |
| 4.5 Top-k算法流程 | 第62-64页 |
| 4.6 Top-k算法的复杂度分析 | 第64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第66-74页 |
| 5.1 实验环境 | 第66页 |
| 5.2 实验数据集 | 第66-67页 |
| 5.2.1 真实数据集 | 第66-67页 |
| 5.2.2 人工合成数据集 | 第67页 |
| 5.3 动态标签传播算法的实验结果及分析 | 第67-70页 |
| 5.4 Top-k子图匹配算法实验 | 第70-72页 |
| 5.4.1 算法参数选择 | 第70-71页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小节 | 第72-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第74页 |
| 6.2 进一步研究的工作 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 硕士期间发表的论文及参加的项目 | 第80页 |