| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 课题研究内容的国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3 论文的研究思路、内容和组织结构 | 第20-22页 |
| 2 Vi Be背景建模 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 Vi Be背景建模方法 | 第22-24页 |
| 2.3 改进型的Vi Be背景建模方法 | 第24-27页 |
| 2.4 实验结果和分析 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 行人检测 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 特征描述子 | 第32-36页 |
| 3.3 支持向量机分类方法 | 第36-40页 |
| 3.4 基于HOG特征的支持向量机行人检测方法 | 第40-42页 |
| 3.5 实验结果和分析 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 行人的跟踪及计数 | 第44-60页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 常用的预测方法 | 第44-52页 |
| 4.3 改进的基于Kalman滤波的二级特征匹配行人跟踪算法 | 第52-57页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章总结 | 第59-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |