| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 WLAN定位和位置指纹理论概述 | 第15-29页 |
| 2.1 WLAN室内定位技术 | 第15-20页 |
| 2.1.1 WLAN基本工作原理 | 第15页 |
| 2.1.2 WLAN室内定位系统结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基本定位方法 | 第16-20页 |
| 2.2 WLAN位置指纹定位技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 WLAN位置指纹定位基本原理 | 第20页 |
| 2.2.2 构建位置指纹库常用方法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 典型的WLAN位置指纹定位算法 | 第22-24页 |
| 2.3 WLAN位置指纹定位技术关键问题分析 | 第24-28页 |
| 2.3.1 RSS与位置的关系 | 第24-25页 |
| 2.3.2 样本数量对RSS的影响 | 第25-26页 |
| 2.3.3 异构终端RSS接收能力差异 | 第26-27页 |
| 2.3.4 人体遮挡对RSS的影响 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于空间分区技术的PCA位置指纹定位研究 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 异构终端RSS偏差纠正算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 RSS空间相关性研究 | 第30-31页 |
| 3.2.2 异构终端RSS偏差纠正算法设计 | 第31-33页 |
| 3.2.3 结论 | 第33页 |
| 3.3 PCA位置指纹生成算法 | 第33-39页 |
| 3.3.1 成分分析方法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于PCA的位置指纹降维算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 PCA位置指纹生成算法设计 | 第35-39页 |
| 3.3.4 结论 | 第39页 |
| 3.4 位置指纹库子空间划分算法 | 第39-45页 |
| 3.4.1 K-means算法的K值自适应优化 | 第39-41页 |
| 3.4.2 K-means算法初始聚类中心选择策略优化 | 第41-42页 |
| 3.4.3 位置指纹库子空间划分算法设计 | 第42-45页 |
| 3.4.4 结论 | 第45页 |
| 3.5 基于空间分区技术的PCA位置指纹定位流程 | 第45-48页 |
| 3.5.1 离线数据采集阶段流程 | 第45-47页 |
| 3.5.2 在线位置估算阶段流程 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 WLAN定位系统设计与结果分析 | 第49-68页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 定位系统服务器端设计 | 第50-56页 |
| 4.2.1 位置指纹库构建模块 | 第50-51页 |
| 4.2.2 请求处理模块 | 第51-53页 |
| 4.2.3 位置估算模块 | 第53-54页 |
| 4.2.4 后台管理模块 | 第54-56页 |
| 4.3 定位系统移动客户端设计 | 第56-59页 |
| 4.3.1 实时定位模块 | 第56-58页 |
| 4.3.2 位置指纹库构建模块 | 第58页 |
| 4.3.3 参数设置模块 | 第58-59页 |
| 4.4 实验过程及结果分析 | 第59-67页 |
| 4.4.1 实验过程 | 第59-60页 |
| 4.4.2 异构终端RSS偏差纠正实验结果分析 | 第60-61页 |
| 4.4.3 PCA位置指纹生成算法实验结果分析 | 第61-64页 |
| 4.4.4 位置指纹库子空间划分算法实验结果分析 | 第64-65页 |
| 4.4.5 综合定位实验结果分析 | 第65-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
| 详细摘要 | 第76-78页 |