基于嵌入式量化器和自适应Context建模的ECG信号压缩
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 概述 | 第8-13页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 ECG压缩编码的研究背景 | 第8-10页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 1.4 论文的结构及创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 压缩编码的理论基础 | 第13-24页 |
| 2.1 编码的理论知识 | 第13-15页 |
| 2.2 小波变换 | 第15-18页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第15-16页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第16-18页 |
| 2.3 ECG信号的周期分割 | 第18-21页 |
| 2.4 嵌入式量化器 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 Context条件的相关性 | 第24-32页 |
| 3.1 条件点的相关性 | 第24-27页 |
| 3.2 对相关性的改进 | 第27-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 ECG信号压缩编码系统的实现 | 第32-43页 |
| 4.1 位平面条件编码 | 第32-36页 |
| 4.1.1 符号编码 | 第34-35页 |
| 4.1.2 求精编码 | 第35-36页 |
| 4.2 显著性编码 | 第36-40页 |
| 4.2.1 Context模型的最佳阶数 | 第36-38页 |
| 4.2.2 自适应Context模型的建立 | 第38-40页 |
| 4.3 编码系统的算法流程 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验结果分析及讨论 | 第43-51页 |
| 5.1 ECG信号压缩性能的评价标准 | 第43-44页 |
| 5.2 实验结果及分析讨论 | 第44-51页 |
| 5.2.1 实验结果 | 第44-45页 |
| 5.2.2 结果分析与讨论 | 第45-51页 |
| 第六章 全文总结及进一步工作 | 第51-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第51页 |
| 6.2 进一步工作 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
