| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 图像检测技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 图像配准技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题来源与研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 内容安排 | 第15-18页 |
| 第二章 单演相位一致医学图像检测技术 | 第18-36页 |
| 2.1 兴趣点及边缘检测算法 | 第18-19页 |
| 2.1.1 兴趣点检测算法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 边缘检测的算法 | 第19页 |
| 2.2 相位一致性图像特征检测方法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 相位一致性原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 局部能量方程 | 第21-23页 |
| 2.2.3 相位一致性滤波器 | 第23-24页 |
| 2.3 单演相位一致性滤波器图像检测 | 第24-32页 |
| 2.3.1 Hilbert变换 | 第25-28页 |
| 2.3.2 Riesz变换 | 第28-30页 |
| 2.3.3 单演信号 | 第30-32页 |
| 2.4 单演相位一致性滤波器 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 单演相位一致与区域互信息医学图像配准 | 第36-44页 |
| 3.1 图像配准理论与方法 | 第36-38页 |
| 3.1.1 图像配准理论 | 第36页 |
| 3.1.2 图像配准方法 | 第36-38页 |
| 3.2 医学图像配准技术 | 第38-39页 |
| 3.3 基于单演兴趣点和区域互信息的医学图像配准 | 第39-43页 |
| 3.3.1 单演相位一致兴趣点的提取 | 第40页 |
| 3.3.2 区域互信息准则 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验验证及效果对比 | 第44-54页 |
| 4.1 Matlab实验平台程序设计 | 第44-45页 |
| 4.2 实验仿真及分析 | 第45-54页 |
| 实验1 光学、MRI和SAR图像的对比实验 | 第46-49页 |
| 实验2 脑切片图像边缘及兴趣点检测 | 第49-50页 |
| 实验3 单演相位一致滤波器与基于特征的分支结构检测方法的对比实验 | 第50-51页 |
| 实验4 脑切片MRI与SPECT图像配准 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64页 |