| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 双人交互行为识别研究方法概述 | 第20-21页 |
| 1.3.1 基于整体的双人交互行为识别 | 第20页 |
| 1.3.2 基于个体的双人交互行为识别 | 第20-21页 |
| 1.3.3 基于局部特征的双人交互行为识别 | 第21页 |
| 1.4 存在的问题及不足 | 第21-22页 |
| 1.5 研究目标和研究内容 | 第22-24页 |
| 1.5.1 研究目标 | 第22-23页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.6 本文整体研究框架 | 第24-25页 |
| 1.7 论文的组织结构 | 第25-27页 |
| 第2章 基于背景差的运动人体目标检测 | 第27-35页 |
| 2.1 常用目标检测算法分类 | 第27-28页 |
| 2.2 运动人体目标检测分类 | 第28-29页 |
| 2.3 背景差法的基本工作原理 | 第29-30页 |
| 2.4 基于高斯混合模型的背景差法 | 第30-32页 |
| 2.5 运动人体目标检测实验测试结果分析 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于卷积神经网络的双人交互行为特征提取 | 第35-47页 |
| 3.1 深度学习特征提取 | 第35-36页 |
| 3.2 卷积神经网络基本结构 | 第36-37页 |
| 3.3 激活函数选择 | 第37-39页 |
| 3.4 卷积神经网络AlexNet结构与特点 | 第39-43页 |
| 3.4.1 ALexNet网络结构 | 第39-42页 |
| 3.4.2 ALexNet网络特点 | 第42-43页 |
| 3.5 卷积神经网络AlexNet模型改进及实现流程 | 第43-44页 |
| 3.5.1 ALexNet网络模型改进 | 第43-44页 |
| 3.5.2 AlexNet网络模型实现流程 | 第44页 |
| 3.6 ALexNet网络实验测试结果分析 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于双隐层BP神经网络的双人交互行为分类 | 第47-53页 |
| 4.1 分类算法分析 | 第47-48页 |
| 4.2 双隐层BP神经网络的结构和计算 | 第48-50页 |
| 4.2.1 双隐层BP神经网络的基本结构 | 第48页 |
| 4.2.2 双隐层BP神经网络的计算原理 | 第48-50页 |
| 4.3 双隐层BP神经网络设计 | 第50-51页 |
| 4.4 双隐层BP神经网络实验测试结果分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 软件方案设计实现与性能分析 | 第53-67页 |
| 5.1 软件概述 | 第53-54页 |
| 5.2 实验软硬件开发环境 | 第54-55页 |
| 5.3 软件模块分类 | 第55-56页 |
| 5.4 软件模块设计与编程实现 | 第56-58页 |
| 5.4.1 运动人体目标检测模块设计和编程实现 | 第56页 |
| 5.4.2 卷积神经网络ALexNet模块设计与编程实现 | 第56-58页 |
| 5.4.3 双隐层BP神经网络模块设计与编程实现 | 第58页 |
| 5.4.4 预测模块设计与编程实现 | 第58页 |
| 5.5 实验整体性能分析 | 第58-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-67页 |
| 第6章 论文成果总结与展望 | 第67-71页 |
| 6.1 论文成果总结 | 第67-68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第79页 |