基于压缩感知的图像联合加密与信息隐藏技术研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及课题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 基于压缩感知的图像加密研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于压缩感知的信息隐藏研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 图像的联合加密与信息隐藏技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第11-13页 |
| 2 基于压缩感知的图像加密机制 | 第13-20页 |
| 2.1 压缩感知理论简介 | 第13-16页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第14页 |
| 2.1.2 压缩感知的测量矩阵 | 第14-15页 |
| 2.1.3 压缩感知重构算法 | 第15-16页 |
| 2.2 基于压缩感知的图像加密框架 | 第16-19页 |
| 2.2.1 压缩感知的加密特点 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于压缩感知的图像加密框架及算法介绍 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于压缩感知的信息隐藏机制 | 第20-29页 |
| 3.1 信息隐藏理论 | 第20-21页 |
| 3.1.1 信息隐藏基础理论 | 第20页 |
| 3.1.2 信息隐藏分类 | 第20-21页 |
| 3.2 隐写术介绍 | 第21-22页 |
| 3.3 数字水印介绍 | 第22-24页 |
| 3.3.1 数字水印基本模型 | 第22-23页 |
| 3.3.2 数字水印的分类 | 第23-24页 |
| 3.4 信息隐藏的评价指标 | 第24-25页 |
| 3.5 现有基于压缩感知的信息隐藏算法介绍 | 第25-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于压缩感知的可分离的加密域信息隐藏算法 | 第29-39页 |
| 4.1 可分离的加密域数据隐藏简介 | 第29-31页 |
| 4.2 算法框架及背景知识 | 第31-33页 |
| 4.2.1 Arnold变换 | 第32页 |
| 4.2.2 基于混沌序列的压缩感知矩阵 | 第32-33页 |
| 4.3 算法描述 | 第33-35页 |
| 4.3.1 图像加密 | 第33-34页 |
| 4.3.2 信息隐藏 | 第34-35页 |
| 4.3.3 数据提取 | 第35页 |
| 4.3.4 解密和图像重构 | 第35页 |
| 4.4 实验结果 | 第35-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 5 基于压缩感知的联合加密与信息隐藏机制研究 | 第39-55页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 算法框架 | 第39-40页 |
| 5.3 算法描述 | 第40-42页 |
| 5.3.1 DCT和Arnold置乱加密 | 第40-41页 |
| 5.3.2 预处理 | 第41页 |
| 5.3.3 压缩感知 | 第41-42页 |
| 5.3.4 信息提取和图像解密 | 第42页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第42-54页 |
| 5.4.1 安全性分析 | 第44-46页 |
| 5.4.2 信息提取精度 | 第46-47页 |
| 5.4.3 图像的重建效果 | 第47-51页 |
| 5.4.4 嵌入量分析 | 第51页 |
| 5.4.5 鲁棒性分析 | 第51-53页 |
| 5.4.6 对比分析 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第63页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第63页 |
