摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第15-29页 |
1.1 课题研究的目的和意义 | 第15-16页 |
1.2 课题国内外研究现状 | 第16-25页 |
1.2.1 大规模风电并网 | 第16-17页 |
1.2.2 风电-储能联合优化 | 第17-19页 |
1.2.3 风电-电动汽车联合优化 | 第19-22页 |
1.2.4 风电-换电站联合优化 | 第22-25页 |
1.3 目前存在的问题 | 第25-26页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第26-29页 |
第2章 集中型充电站与风电场联营模式及容量优化配置 | 第29-52页 |
2.1 引言 | 第29-30页 |
2.2 集中型充电站与风电场的联合运营模式 | 第30-37页 |
2.2.1 集中充电统一配送的换电模式 | 第30-32页 |
2.2.2 联合系统的运营框架 | 第32-33页 |
2.2.3 联合系统的运营指标 | 第33-37页 |
2.3 基于相关机会规划的集中型充电站容量优化配置 | 第37-43页 |
2.3.1 相关机会规划 | 第37-38页 |
2.3.2 容量优化模型 | 第38-41页 |
2.3.3 蒙特卡洛模拟与遗传算法相结合的模型求解方法 | 第41-43页 |
2.4 算例分析 | 第43-50页 |
2.4.1 仿真参数设定 | 第43-46页 |
2.4.2 电池单价灵敏度分析 | 第46-47页 |
2.4.3 PCS单价灵敏度分析 | 第47-48页 |
2.4.4 风电上网电价的灵敏度分析 | 第48页 |
2.4.5 集中型充电站优化结果分析 | 第48-50页 |
2.5 本章小结 | 第50-52页 |
第3章 考虑多元效益的联合系统多目标发电计划决策 | 第52-68页 |
3.1 引言 | 第52-53页 |
3.2 联合系统的运行控制策略 | 第53-54页 |
3.3 日前发电计划优化决策模型 | 第54-59页 |
3.3.1 利润指标 | 第55-56页 |
3.3.2 数学模型 | 第56-58页 |
3.3.3 模型求解 | 第58-59页 |
3.4 算例分析 | 第59-67页 |
3.4.1 仿真参数设定 | 第59-61页 |
3.4.2 发电计划仿真结果分析 | 第61-63页 |
3.4.3 指标实现概率设定值对优化结果的影响 | 第63-64页 |
3.4.4 风电场与集中型充电站的协同效益分析 | 第64-67页 |
3.5 本章小结 | 第67-68页 |
第4章 日前-日内相协调的集中型充电站与风电场调度策略 | 第68-85页 |
4.1 引言 | 第68-69页 |
4.2 两阶段协同调度模型 | 第69-76页 |
4.2.1 日前协同调度模型 | 第69-71页 |
4.2.2 日内优化决策模型 | 第71-76页 |
4.2.3 日前与日内两阶段的有机协调 | 第76页 |
4.3 算例分析 | 第76-84页 |
4.3.1 仿真参数设定 | 第76-78页 |
4.3.2 各运营指标的优化结果分析 | 第78-82页 |
4.3.3 不考虑充放电功率再调整时的优化结果分析 | 第82-84页 |
4.4 本章小结 | 第84-85页 |
第5章 基于Stackelberg博弈的充换电站与分散式风电协同优化 | 第85-101页 |
5.1 引言 | 第85-86页 |
5.2 系统建模 | 第86-94页 |
5.2.1 问题描述 | 第86-87页 |
5.2.2 充放电功率决策模型 | 第87-88页 |
5.2.3 充放电价格优化模型 | 第88-89页 |
5.2.4 Stackelberg博弈模型 | 第89-90页 |
5.2.5 Stackelberg均衡及模型求解 | 第90-94页 |
5.3 算例分析 | 第94-100页 |
5.3.1 仿真参数设定 | 第94-96页 |
5.3.2 两种Stackelberg均衡解的对比 | 第96-98页 |
5.3.3 弱Stackelberg均衡解分析 | 第98-99页 |
5.3.4 平均充放电价格对博弈结果的影响 | 第99-100页 |
5.4 本章小结 | 第100-101页 |
结论 | 第101-104页 |
参考文献 | 第104-117页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
个人简历 | 第120页 |