| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 数据中心网络概述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 数据中心网络介绍 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数据中心网络架构 | 第10-11页 |
| 1.3 TCP概述 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 主要研究内容和论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 HADOOP集群与网络 | 第16-27页 |
| 2.1 HADOOP集群构造 | 第16-18页 |
| 2.2 HADOOP集群运行机制 | 第18-23页 |
| 2.2.1 Hadoop集群运行过程 | 第18-22页 |
| 2.2.2 机架感知 | 第22-23页 |
| 2.3 HADOOP集群中网络塌陷现象 | 第23-26页 |
| 2.3.1 数据读写过程中的Incast现象 | 第23-25页 |
| 2.3.2 MapReduce调度过程中的Incast现象 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 TCP INCAST研究及模拟 | 第27-39页 |
| 3.1 TCP INCAST研究 | 第27-29页 |
| 3.1.1 TCP Incast | 第27页 |
| 3.1.2 引起TCP Incast原因 | 第27-29页 |
| 3.2 TCP INCAST模拟 | 第29-31页 |
| 3.2.1 模拟环境 | 第29-31页 |
| 3.2.2 重传超时 | 第31页 |
| 3.3 已有的解决方案仿真实验与结果分析 | 第31-37页 |
| 3.3.1 传输层解决方案 | 第32-34页 |
| 3.3.2 应用层解决方案 | 第34-36页 |
| 3.3.3 其它解决方案 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 HADOOP集群中基于重传超时优化算法 | 第39-52页 |
| 4.1 相关工作 | 第39-43页 |
| 4.1.1 数据中心网络的超时重传 | 第40-41页 |
| 4.1.2 高精确度内核时钟 | 第41-42页 |
| 4.1.3 细粒度超时计时器 | 第42页 |
| 4.1.4 定时器的维护 | 第42-43页 |
| 4.2 典型TCP重传超时算法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 Jacobson算法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 Karn算法 | 第44页 |
| 4.2.3 RFC2988算法 | 第44-45页 |
| 4.3 基于重传超时优化算法 | 第45-48页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于紧迫度分组调度算法 | 第52-64页 |
| 5.1 经典拥塞控制算法TCP NEWRENO和CUBIC研究 | 第52-56页 |
| 5.1.1 经典拥塞控制算法TCP NewReno研究 | 第52-54页 |
| 5.1.2 新型高速TCP变种协议CUBIC研究 | 第54-56页 |
| 5.2 避免INCAST问题的应用层方法交错流算法研究 | 第56-59页 |
| 5.3 基于紧迫度分组调度算法 | 第59-60页 |
| 5.4 仿真实验与结果分析 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 附录2攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
