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面向二维虚拟试穿的图像变形方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 虚拟试穿技术研究现状与发展趋势第10-14页
        1.2.1 虚拟试穿系统第11-13页
            1.2.1.1 二维虚拟试穿系统第11页
            1.2.1.2 三维虚拟试穿系统第11-13页
        1.2.2 虚拟试衣镜第13-14页
        1.2.3 基于移动终端的虚拟试穿系统第14页
    1.3 虚拟试穿关键技术第14-18页
        1.3.1 三维虚拟试穿第15-16页
            1.3.1.1 三维人体测量第15页
            1.3.1.2 三维人体建模第15-16页
        1.3.2 二维虚拟试穿第16-18页
        1.3.3 虚拟场景下的虚拟试穿第18页
    1.4 本文的主要研究内容和贡献第18-19页
    1.5 论文结构第19-22页
第二章 面向虚拟试穿的图像相关技术概述第22-26页
    2.1 引言第22页
    2.2 图像分割第22-23页
        2.2.1 GraphCuts第22-23页
        2.2.2 GrabCut第23页
    2.3 图像变形第23-25页
        2.3.1 MLS变形第24页
        2.3.2 FFD变形第24页
        2.3.3 基于能量优化的图像变形第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 人体姿态估计及服装图像分割第26-36页
    3.1 引言第26页
    3.2 服装及人体姿态图像数据集第26-28页
        3.2.1 服装图像数据集第26-27页
        3.2.2 人体姿态图像数据集第27-28页
    3.3 人体姿态估计第28-32页
        3.3.1 基于树形图结构化模型的人体姿态估计第28页
        3.3.2 人体树形图结构化模型第28-29页
        3.3.3 人体树形图结构化统计模型第29-30页
        3.3.4 人体姿态匹配第30-32页
    3.4 服装图像分割第32-34页
        3.4.1 颜色数据模型第33页
        3.4.2 迭代能量最小化分割第33-34页
    3.5 实验结果与分析第34-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 基于微分几何能量的服装图像变形方法第36-46页
    4.1 引言第36页
    4.2 移动最小二乘(MLS)方法第36-37页
    4.3 变形控制点第37-38页
    4.4 基于MLS的服装变形方法第38-41页
        4.4.1 保持细节的服装图像变形方法概述第39页
        4.4.2 几何能量函数第39-40页
        4.4.3 能量优化第40-41页
    4.5 服装变形结果分析及应用第41-44页
    4.6 本章小结第44-46页
第五章 基于尽可能刚性MLS的服装轮廓优化方法第46-54页
    5.1 引言第46页
    5.2 尽可能刚性(ARAP)变形方法第46-47页
    5.3 基于ARAP和MLS的服装轮廓优化第47-48页
    5.4 服装轮廓优化结果与实验性能分析第48-52页
    5.5 本章小结第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 研究总结第54-55页
    6.2 工作展望第55-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-64页
附录第64页

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