面向二维虚拟试穿的图像变形方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 虚拟试穿技术研究现状与发展趋势 | 第10-14页 |
1.2.1 虚拟试穿系统 | 第11-13页 |
1.2.1.1 二维虚拟试穿系统 | 第11页 |
1.2.1.2 三维虚拟试穿系统 | 第11-13页 |
1.2.2 虚拟试衣镜 | 第13-14页 |
1.2.3 基于移动终端的虚拟试穿系统 | 第14页 |
1.3 虚拟试穿关键技术 | 第14-18页 |
1.3.1 三维虚拟试穿 | 第15-16页 |
1.3.1.1 三维人体测量 | 第15页 |
1.3.1.2 三维人体建模 | 第15-16页 |
1.3.2 二维虚拟试穿 | 第16-18页 |
1.3.3 虚拟场景下的虚拟试穿 | 第18页 |
1.4 本文的主要研究内容和贡献 | 第18-19页 |
1.5 论文结构 | 第19-22页 |
第二章 面向虚拟试穿的图像相关技术概述 | 第22-26页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 图像分割 | 第22-23页 |
2.2.1 GraphCuts | 第22-23页 |
2.2.2 GrabCut | 第23页 |
2.3 图像变形 | 第23-25页 |
2.3.1 MLS变形 | 第24页 |
2.3.2 FFD变形 | 第24页 |
2.3.3 基于能量优化的图像变形 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 人体姿态估计及服装图像分割 | 第26-36页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 服装及人体姿态图像数据集 | 第26-28页 |
3.2.1 服装图像数据集 | 第26-27页 |
3.2.2 人体姿态图像数据集 | 第27-28页 |
3.3 人体姿态估计 | 第28-32页 |
3.3.1 基于树形图结构化模型的人体姿态估计 | 第28页 |
3.3.2 人体树形图结构化模型 | 第28-29页 |
3.3.3 人体树形图结构化统计模型 | 第29-30页 |
3.3.4 人体姿态匹配 | 第30-32页 |
3.4 服装图像分割 | 第32-34页 |
3.4.1 颜色数据模型 | 第33页 |
3.4.2 迭代能量最小化分割 | 第33-34页 |
3.5 实验结果与分析 | 第34-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于微分几何能量的服装图像变形方法 | 第36-46页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 移动最小二乘(MLS)方法 | 第36-37页 |
4.3 变形控制点 | 第37-38页 |
4.4 基于MLS的服装变形方法 | 第38-41页 |
4.4.1 保持细节的服装图像变形方法概述 | 第39页 |
4.4.2 几何能量函数 | 第39-40页 |
4.4.3 能量优化 | 第40-41页 |
4.5 服装变形结果分析及应用 | 第41-44页 |
4.6 本章小结 | 第44-46页 |
第五章 基于尽可能刚性MLS的服装轮廓优化方法 | 第46-54页 |
5.1 引言 | 第46页 |
5.2 尽可能刚性(ARAP)变形方法 | 第46-47页 |
5.3 基于ARAP和MLS的服装轮廓优化 | 第47-48页 |
5.4 服装轮廓优化结果与实验性能分析 | 第48-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 研究总结 | 第54-55页 |
6.2 工作展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
附录 | 第64页 |