降质图像还原技术研究与设计
摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
1.2 课题研究的目的及意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
1.4 课题主要内容及章节安排 | 第12-14页 |
1.4.1 本课题主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4.2 论文的结构安排 | 第13-14页 |
第2章 图像检测理论 | 第14-22页 |
2.1 图像模糊检测 | 第14-15页 |
2.2 模糊参数 | 第15-16页 |
2.3 建立退化函数模型 | 第16-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-22页 |
第3章 雾天图像清晰化的理论研究 | 第22-32页 |
3.1 雾天条件下获取图像的特征 | 第22-23页 |
3.2 雾天图像增强 | 第23-28页 |
3.2.1 基于空域的图像增强 | 第23-26页 |
3.2.2 基于频域的图像增强 | 第26-28页 |
3.3 图像质量的估计 | 第28-32页 |
第4章 基于降质图像设计过程 | 第32-43页 |
4.1 直方图均衡化的图像增强 | 第32-35页 |
4.1.1 直方图均衡化概念 | 第32-35页 |
4.1.2 离散数字图像处理 | 第35页 |
4.2 直方图均衡化具体方法介绍 | 第35-37页 |
4.2.1 全局直方图均衡化 | 第35-36页 |
4.2.2 局部直方图均衡 | 第36-37页 |
4.3 图像边缘增强方法 | 第37-43页 |
4.3.1 逆滤波器复原算法 | 第37-40页 |
4.3.2 维纳滤波 | 第40-43页 |
第5章 雾天图像清晰算法结果 | 第43-48页 |
5.1 改进的维纳滤波 | 第43-45页 |
5.2 实验结果分析 | 第45-47页 |
5.3 本文小节 | 第47-48页 |
结论 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |