摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 课题研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 传统性能指标基准 | 第10页 |
1.2.2 最小方差性能评价基准 | 第10-11页 |
1.3 知识基础 | 第11-14页 |
1.3.1 激励式仿真机 | 第11-12页 |
1.3.2 粒子群智能辨识 | 第12-14页 |
1.4 本文的主要工作 | 第14-15页 |
第2章 基于传统性能指标的评价基准 | 第15-32页 |
2.1 被控对象的描述 | 第15-17页 |
2.1.1 对传递函数的转换 | 第15-16页 |
2.1.2 对运行数据的辨识 | 第16-17页 |
2.2 控制器参数整定 | 第17-22页 |
2.2.1 动态特性参数法 | 第17-19页 |
2.2.2 内模整定法 | 第19-22页 |
2.2.3 粒子群优化算法整定 | 第22页 |
2.3 基于传统性能指标的性能评价 | 第22-25页 |
2.4 传统性能指标的无量纲化 | 第25-28页 |
2.4.1 无量纲化的实现 | 第25-26页 |
2.4.2 基于动态特性参数整定的指标无量纲化 | 第26页 |
2.4.3 基于内模整定的指标无量纲化 | 第26-28页 |
2.4.4 基于粒子群优化整定的无量纲化 | 第28页 |
2.5 系统性能评价等级划分 | 第28-30页 |
2.6 仿真实例 | 第30-31页 |
2.7 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于最小方差指标的评价基准 | 第32-40页 |
3.1 最小方差控制规律 | 第32-33页 |
3.2 最小方差指标的计算 | 第33-34页 |
3.3 最小方差基准的计算步骤 | 第34-35页 |
3.4 仿真实例 | 第35-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于仿真机数据的过热汽温控制系统性能评价 | 第40-57页 |
4.1 过热汽温控制系统特性 | 第40-43页 |
4.1.1 机组负荷对过热汽温的影响 | 第40-41页 |
4.1.2 蒸汽流量扰动对过热汽温的影响 | 第41-42页 |
4.1.3 减温水扰动对过热汽温的影响 | 第42-43页 |
4.2 过热汽温控制策略 | 第43-45页 |
4.2.1 常规串级过热汽温控制策略 | 第43-44页 |
4.2.2 基于常规串级改进的过热汽温控制策略 | 第44-45页 |
4.3 过热汽温对象模型辨识 | 第45-51页 |
4.3.1 广义模型的辨识 | 第45-46页 |
4.3.2 75%负荷下的模型辨识 | 第46-49页 |
4.3.3 90%负荷下的模型辨识 | 第49-51页 |
4.3.4 过热汽温模型辨识结果 | 第51页 |
4.4 过热汽温控制系统性能评价 | 第51-55页 |
4.4.1 基于传统性能评价指标的过热汽温性能评价 | 第51-52页 |
4.4.2 基于最小方差指标的过热汽温性能评价 | 第52-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
5.1 结论 | 第57页 |
5.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |