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基于激励式仿真系统控制系统性能的评价方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 课题研究现状第10-11页
        1.2.1 传统性能指标基准第10页
        1.2.2 最小方差性能评价基准第10-11页
    1.3 知识基础第11-14页
        1.3.1 激励式仿真机第11-12页
        1.3.2 粒子群智能辨识第12-14页
    1.4 本文的主要工作第14-15页
第2章 基于传统性能指标的评价基准第15-32页
    2.1 被控对象的描述第15-17页
        2.1.1 对传递函数的转换第15-16页
        2.1.2 对运行数据的辨识第16-17页
    2.2 控制器参数整定第17-22页
        2.2.1 动态特性参数法第17-19页
        2.2.2 内模整定法第19-22页
        2.2.3 粒子群优化算法整定第22页
    2.3 基于传统性能指标的性能评价第22-25页
    2.4 传统性能指标的无量纲化第25-28页
        2.4.1 无量纲化的实现第25-26页
        2.4.2 基于动态特性参数整定的指标无量纲化第26页
        2.4.3 基于内模整定的指标无量纲化第26-28页
        2.4.4 基于粒子群优化整定的无量纲化第28页
    2.5 系统性能评价等级划分第28-30页
    2.6 仿真实例第30-31页
    2.7 本章小结第31-32页
第3章 基于最小方差指标的评价基准第32-40页
    3.1 最小方差控制规律第32-33页
    3.2 最小方差指标的计算第33-34页
    3.3 最小方差基准的计算步骤第34-35页
    3.4 仿真实例第35-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 基于仿真机数据的过热汽温控制系统性能评价第40-57页
    4.1 过热汽温控制系统特性第40-43页
        4.1.1 机组负荷对过热汽温的影响第40-41页
        4.1.2 蒸汽流量扰动对过热汽温的影响第41-42页
        4.1.3 减温水扰动对过热汽温的影响第42-43页
    4.2 过热汽温控制策略第43-45页
        4.2.1 常规串级过热汽温控制策略第43-44页
        4.2.2 基于常规串级改进的过热汽温控制策略第44-45页
    4.3 过热汽温对象模型辨识第45-51页
        4.3.1 广义模型的辨识第45-46页
        4.3.2 75%负荷下的模型辨识第46-49页
        4.3.3 90%负荷下的模型辨识第49-51页
        4.3.4 过热汽温模型辨识结果第51页
    4.4 过热汽温控制系统性能评价第51-55页
        4.4.1 基于传统性能评价指标的过热汽温性能评价第51-52页
        4.4.2 基于最小方差指标的过热汽温性能评价第52-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第5章 结论与展望第57-59页
    5.1 结论第57页
    5.2 展望第57-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第62-63页
致谢第63页

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