| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 作业车间调度问题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 柔性作业车间调度问题研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本文组织结构安排 | 第17-18页 |
| 1.5 本文技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 柔性作业车间车间调度问题 | 第20-28页 |
| 2.1 柔性作业车间调度问题描述 | 第20-22页 |
| 2.2 柔性作业车间调度问题分类 | 第22-23页 |
| 2.3 柔性作业车间调度问题的特点 | 第23-24页 |
| 2.4 柔性作业车间调度数学模型 | 第24-25页 |
| 2.5 评价指标 | 第25-26页 |
| 2.6 研究对象的确定 | 第26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基本蚁群算法 | 第28-38页 |
| 3.1 基本蚁群算法原理 | 第28-32页 |
| 3.2 基本蚁群算法流程 | 第32-33页 |
| 3.3 基本蚁群算法优缺点 | 第33-35页 |
| 3.4 两个改进的蚁群算法 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于改进蚁群算法的柔性作业车间调度问题研究 | 第38-98页 |
| 4.1 算法选择 | 第38-42页 |
| 4.1.1 蚁群算法与其它智能算法求解旅行商问题结果比较 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于旅行商问题的作业车间调度问题析取图 | 第39-42页 |
| 4.2 基本蚁群算法的改进 | 第42-53页 |
| 4.2.1 信息素更新策略改进 | 第43-44页 |
| 4.2.2 状态转移规则改进 | 第44-45页 |
| 4.2.3 参数选择 | 第45-50页 |
| 4.2.4 算例验证 | 第50-53页 |
| 4.3 基于柔性作业车间调度问题的改进蚁群算法流程 | 第53-55页 |
| 4.4 关键模块设计 | 第55-61页 |
| 4.4.1 柔性处理(机器选择) | 第55-56页 |
| 4.4.2 相关参数设置 | 第56-57页 |
| 4.4.3 工艺约束和机器约束处理 | 第57-58页 |
| 4.4.4 操作排序 | 第58-59页 |
| 4.4.5 信息素更新 | 第59-60页 |
| 4.4.6 输入和输出 | 第60-61页 |
| 4.5 基于实例的改进蚁群算法应用步骤演示 | 第61-86页 |
| 4.5.1 初始信息素表确定 | 第63-65页 |
| 4.5.2 柔性处理(机器选择) | 第65-68页 |
| 4.5.3 操作排序 | 第68-81页 |
| 4.5.4 信息素更新 | 第81-84页 |
| 4.5.5 结果输出 | 第84-86页 |
| 4.6 案例仿真分析 | 第86-93页 |
| 4.6.1 问题描述 | 第86-89页 |
| 4.6.2 算法设计 | 第89-92页 |
| 4.6.3 结果分析 | 第92-93页 |
| 4.7 算法适用性探究 | 第93-95页 |
| 4.8 本章小结 | 第95-98页 |
| 第五章 结论与展望 | 第98-100页 |
| 5.1 结论 | 第98-99页 |
| 5.2 展望 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-108页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第108-110页 |
| 附录B 文中基准测试实例数据 | 第110-116页 |
| 附录C 部分MATLAB程序 | 第116-121页 |
