低碳经济下的电源规划投资策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 气候变暖的挑战 | 第10-12页 |
| 1.1.2 电力行业CO2减排途径 | 第12-13页 |
| 1.1.3 课题的研究意义 | 第13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 电源规划理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 条件风险价值理论(CVa R)概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 CVa R的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 CVa R的计算 | 第18-19页 |
| 2.1.3 CVa R的应用 | 第19页 |
| 2.2 博弈论概述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 博弈论基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 博弈分类 | 第21-22页 |
| 2.2.3 几种经典寡头垄断博弈模型 | 第22-24页 |
| 2.2.4 博弈论在电力系统中的应用 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于条件风险价值理论的电源规划研究 | 第25-41页 |
| 3.1 不确定性描述 | 第25-29页 |
| 3.1.1 燃料价格变化 | 第25-26页 |
| 3.1.2 CO2减排技术成本的动态变化 | 第26-29页 |
| 3.1.3 碳税价格变化 | 第29页 |
| 3.1.4 其他有关因素 | 第29页 |
| 3.2 电源规划模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第29-30页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第30-33页 |
| 3.3 算例分析 | 第33-40页 |
| 3.3.1 基础数据 | 第33-34页 |
| 3.3.2 不确定性场景分析 | 第34-39页 |
| 3.3.3 投资策略建议 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 电力市场下基于博弈论的电源规划研究 | 第41-56页 |
| 4.1 基于博弈论的电源规划总体思路 | 第41-42页 |
| 4.2 发电企业投资决策优化 | 第42-45页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第43页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第43-44页 |
| 4.2.3 求解方法-离散细菌群体趋药性算法 | 第44-45页 |
| 4.3 系统运行员协调控制 | 第45-48页 |
| 4.3.1 系统约束条件 | 第45-46页 |
| 4.3.2 电价和碳税价格更新机制 | 第46-47页 |
| 4.3.3 古诺博弈模型 | 第47-48页 |
| 4.4 算例分析 | 第48-55页 |
| 4.4.1 算例设置 | 第48-50页 |
| 4.4.2 结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
