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基于SAO的专利挖掘方法及在工业机器人领域的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-23页
    1.1 研究背景及研究意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 专利相似度研究评述第13-14页
        1.2.2 基于专利文本的相似度计算第14-16页
        1.2.3 专利知识图谱研究评述第16-17页
    1.3 研究方法及创新之处第17-21页
        1.3.1 研究目标第17-18页
        1.3.2 研究内容和研究框架第18-19页
        1.3.3 研究方法第19-21页
        1.3.4 主要创新点第21页
    1.4 论文安排第21-23页
第二章 专利信息及SAO结构提取第23-28页
    2.1 专利挖掘第23-24页
        2.1.1 专利数据组成第23页
        2.1.2 专利挖掘第23-24页
    2.2 SAO结构概述及提取流程第24-27页
        2.2.1 SAO结构概述第24页
        2.2.2 SAO结构提取方法第24页
        2.2.3 SAO结构提取流程第24-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 基于专利结构树的专利相似度第28-36页
    3.1 专利结构树的概念第28-29页
        3.1.1 专利文献的特点第28页
        3.1.2 专利文献结构树第28-29页
    3.2 基于专利结构树的专利相似度计算第29-32页
        3.2.1 专利相似度计算指标的确定第29-30页
        3.2.2 基于专利结构树的专利相似度计算第30-32页
    3.3 实验分析第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于SAO的专利知识图谱分析方法第36-50页
    4.1 基于社会网络的可视化分析第36-39页
        4.1.1 基于TRIZ理论的技术进化模型第36-37页
        4.1.2 基于社会网络的专利可视化第37页
        4.1.3 基于TRIZ理论的专利网络分析第37-39页
    4.2 基于SAO链的技术形态分析第39-47页
        4.2.1 基于SAO语义相似度计算第39-42页
        4.2.2 基于SAO结构的技术形态分析第42-46页
        4.2.3 基于SAO链的技术形态结构构建流程第46页
        4.2.4 SAO链的技术形态结构案例第46-47页
    4.3 基于专利地图的可视化分析第47-49页
        4.3.1 多维尺度分析(MDS)第47-48页
        4.3.2 专利地图构建流程第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 工业机器人概述及专利数据处理第50-62页
    5.1 工业机器人概述第50-53页
        5.1.1 工业机器人发展背景第50-52页
        5.1.2 工业机器人产业链分析第52-53页
    5.2 专利数据获取及处理第53-57页
        5.2.1 Innography专利分析平台简介第53-54页
        5.2.2 检索式的确定第54-55页
        5.2.3 专利数据预处理第55-57页
    5.3 工业机器人技术发展现状分析第57-60页
        5.3.1 技术发展历程分析第57-58页
        5.3.2 专利权人分析第58-59页
        5.3.3 IPC分类分析第59-60页
    5.4 本章小结第60-62页
第六章 基于专利挖掘的工业机器人技术发展研究第62-86页
    6.1 基于TRIZ理论的专利网络分析第62-69页
    6.2 基于SAO链的技术形态分析第69-76页
        6.2.1 SAO链数据预处理第69-70页
        6.2.2 SAO链分析过程第70-76页
    6.3 基于专利地图的技术预见第76-81页
        6.3.1 专利地图构建及分析第76-80页
        6.3.2 专利发展机遇总结第80-81页
    6.4 技术发展路径分析第81-84页
    6.5 我国工业机器人发展的对策建议第84-85页
    6.6 本章小结第85-86页
结论第86-89页
    结论及启示第86-88页
    不足与展望第88-89页
参考文献第89-94页
附录第94-103页
    附录1 工业机器人部分核心专利SAO结构示意第94-98页
    附录2 工业机器人技术空位SAO结构及技术内容示意第98-101页
    附录3 SAO结构提取部分代码第101-102页
    附录4 专利相似度计算MATLAB代码第102-103页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第103-104页
致谢第104-106页
附件第106页

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