| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.4 研究内容与创新之处 | 第13-16页 |
| 2 非平衡数据处理相关理论 | 第16-23页 |
| 2.1 经典的过采样方法 | 第16-18页 |
| 2.2 模型评价与选择 | 第18-23页 |
| 3 模型构建 | 第23-31页 |
| 3.1 动态时间规整 | 第23-26页 |
| 3.2 基于DTW的过采样方法 | 第26-28页 |
| 3.3 高斯过程分类模型 | 第28-31页 |
| 4 实证分析 | 第31-44页 |
| 4.1 数据来源及说明 | 第31-32页 |
| 4.2 时序采样结果可视化 | 第32-34页 |
| 4.3 参数选择及灵敏度分析 | 第34-36页 |
| 4.4 模型效果比较 | 第36-42页 |
| 4.5 不同非平衡率下模型表现 | 第42-44页 |
| 5 结论与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录A | 第50-53页 |
| 在校期间发表论文清单 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |