摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-10页 |
1.1 研究背景与目的 | 第8-9页 |
1.2 研究内容 | 第9页 |
1.3 行文结构 | 第9-10页 |
第二章 miRNA与疾病关联基础 | 第10-14页 |
2.1 miRNA基础 | 第10-12页 |
2.1.1 miRNA结构特征 | 第10-11页 |
2.1.2 miRNA功能机制 | 第11-12页 |
2.2 miRNA功能与疾病研究 | 第12-13页 |
2.3 小结 | 第13-14页 |
第三章 miRNA功能疾病预测研究 | 第14-21页 |
3.1 研究背景 | 第14页 |
3.2 数据收集与整理 | 第14-16页 |
3.2.1 数据收集 | 第14-15页 |
3.2.2 特征向量构造 | 第15-16页 |
3.3 基因簇判别 | 第16-17页 |
3.3.1 模型建立 | 第16页 |
3.3.2 模型评估 | 第16-17页 |
3.4 结果分析 | 第17-20页 |
3.4.1 K-折交叉验证 | 第18页 |
3.4.2 案例分析 | 第18-20页 |
3.5 小结 | 第20-21页 |
第四章 miRNA全局相似性网络的构造 | 第21-31页 |
4.1 研究背景 | 第21页 |
4.2 材料与方法 | 第21-27页 |
4.2.1 人类miRNA-疾病关联信息 | 第21页 |
4.2.2 疾病语义相似性网络 | 第21-23页 |
4.2.3 miRNA功能相似性网络 | 第23-24页 |
4.2.4 miRNA结构相似性 | 第24-26页 |
4.2.5 miRNA结构功能相似性网络 | 第26-27页 |
4.3 结果分析 | 第27-30页 |
4.3.1 留一交叉验证 | 第27-28页 |
4.3.2 案例分析 | 第28-30页 |
4.4 小结 | 第30-31页 |
第五章 主要结论与展望 | 第31-33页 |
5.1 主要结论 | 第31-32页 |
5.2 展望 | 第32-33页 |
致谢 | 第33-34页 |
参考文献 | 第34-38页 |
附录1: 根据MFSN与MSSN&MFSN预测得到前50位肝癌相关的miRNA | 第38-40页 |
附录2: 根据MFSN与MSSN&MFSN预测得到前50位前列腺癌相关的miRNA | 第40-42页 |
附录3: 作者在攻读学术学位期间发表的论文及科研情况 | 第42页 |