农村电商发展因素及趋势探究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-10页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究结果 | 第8-9页 |
1.3 论文的基本结构 | 第9-10页 |
第二章 理论基础 | 第10-14页 |
2.1 灰色关联度分析 | 第10-12页 |
2.1.1 灰色关联度及灰色关联公理 | 第10-11页 |
2.1.2 计算步骤 | 第11-12页 |
2.2 平稳时间序列模型 | 第12-14页 |
2.2.1 自回归移动平均模型 | 第12页 |
2.2.2 自回归移动平均ARIMA模型 | 第12-13页 |
2.2.3 平稳时间序列模型的建立及预测 | 第13-14页 |
第三章 基于SWOT分析的农村电商发展现状探究 | 第14-17页 |
3.1 农村电商发展机遇与挑战、优势与劣势 | 第14-16页 |
3.1.1 中国农村电子商务面临的机遇 | 第14-15页 |
3.1.2 中国农村电子商务面临的挑战 | 第15页 |
3.1.3 中国农村电子商务面临的优势 | 第15页 |
3.1.4 中国农村电子商务面临的劣势 | 第15-16页 |
3.2 建立SWOT矩阵 | 第16-17页 |
第四章 农村电商发展影响因素分析 | 第17-26页 |
4.1 灰色关联分析 | 第17-21页 |
4.1.1 数据来源 | 第17页 |
4.1.2 结果分析 | 第17-21页 |
4.2 解释结构模型(ISM)层次分析 | 第21-25页 |
4.2.1 建立邻接矩阵 | 第21-22页 |
4.2.2 计算可达矩阵 | 第22页 |
4.2.3 划分各个因素的层次关系 | 第22-24页 |
4.2.4 绘制多级递阶有向图——构建ISM | 第24-25页 |
4.3 小结 | 第25-26页 |
第五章 农村电商发展的时间序列分析 | 第26-32页 |
5.1 概述 | 第26页 |
5.2 数据分析处理 | 第26-28页 |
5.2.1 原始序列 | 第26-27页 |
5.2.2 平稳化处理 | 第27-28页 |
5.3 模型的建立 | 第28-31页 |
5.3.1 模型识别与定阶 | 第28-30页 |
5.3.2 模型的适应性检验 | 第30页 |
5.3.3 模型预测 | 第30-31页 |
5.4 小结 | 第31-32页 |
第六章 总结 | 第32-33页 |
参考文献 | 第33-35页 |
致谢 | 第35-36页 |
附录 | 第36页 |