高分辨率遥感影像土地利用信息提取技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 传统的遥感信息提取研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 面向对象遥感信息提取研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 试验内容和技术流程 | 第11页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 技术流程 | 第11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-13页 |
| 2 面向对象的高分辨率影像信息提取技术 | 第13-23页 |
| 2.1 图像分割 | 第13-14页 |
| 2.1.1 图像分割概述 | 第13页 |
| 2.1.2 高分辨率遥感影像分割常用方法 | 第13-14页 |
| 2.2 影像对象的特征介绍 | 第14-18页 |
| 2.2.1 光谱特征 | 第14-15页 |
| 2.2.2 形状特征 | 第15-16页 |
| 2.2.3 纹理特征 | 第16-17页 |
| 2.2.4 语义特征 | 第17页 |
| 2.2.5 区域地学特征 | 第17页 |
| 2.2.6 影像对象的自定义特征 | 第17-18页 |
| 2.3 面向对象分类的特征选择 | 第18-20页 |
| 2.3.1 关于特征优选 | 第19页 |
| 2.3.2 关于特征阈值的确定 | 第19-20页 |
| 2.4 精度评定 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 研究区概况及数据预处理 | 第23-34页 |
| 3.1 研究区概况 | 第23-24页 |
| 3.2 数据来源 | 第24-29页 |
| 3.2.1 遥感数据 | 第24页 |
| 3.2.2 实地调查数据 | 第24-26页 |
| 3.2.3 地形和多时相数据 | 第26-29页 |
| 3.3 数据预处理 | 第29-31页 |
| 3.3.1 辐射校正 | 第29页 |
| 3.3.2 正射校正 | 第29-30页 |
| 3.3.3 影像融合 | 第30页 |
| 3.3.4 镶嵌与裁剪 | 第30-31页 |
| 3.4 软件平台 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 研究区影像分割与特征空间构建 | 第34-52页 |
| 4.1 土地利用地物影像解译标志的建立 | 第34-39页 |
| 4.2 研究区影像分割试验 | 第39-48页 |
| 4.2.1 多尺度分割的概念 | 第39页 |
| 4.2.2 多尺度分割的原理 | 第39-41页 |
| 4.2.3 多尺度分割流程 | 第41-42页 |
| 4.2.4 最优分割尺度选择分析 | 第42-48页 |
| 4.3 分类特征空间的构建 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于专家知识与SEaTH算法的土地覆盖分类 | 第52-62页 |
| 5.1 专家知识的获取 | 第52-53页 |
| 5.2 基于SEaTH算法的特征选择与阈值确定 | 第53-56页 |
| 5.3 规则实现与分类结果 | 第56-59页 |
| 5.4 精度评价与分析 | 第59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究结论 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
