| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 医学图像分割背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容安排 | 第13-15页 |
| 2 医学图像分割算法 | 第15-20页 |
| 2.1 基于阈值的分割算法 | 第15-16页 |
| 2.2 基于区域的分割方法 | 第16-17页 |
| 2.2.1 区域生长法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 区域分裂与合并技术 | 第17页 |
| 2.2.3 聚类方法 | 第17页 |
| 2.3 基于边缘的分割方法 | 第17-18页 |
| 2.3.1 边缘检测算法 | 第18页 |
| 2.3.2 边缘松弛算法 | 第18页 |
| 2.4 结合特定理论和工具的分割方法 | 第18-20页 |
| 2.4.1 数学形态学的分割算法 | 第19页 |
| 2.4.2 基于模糊理论的图像分割算法 | 第19-20页 |
| 3 基于图论的分割算法 | 第20-34页 |
| 3.1 基于图论的算法研究背景和现状 | 第20-21页 |
| 3.2 图论基本知识 | 第21-25页 |
| 3.2.1 图的基本定义 | 第21-22页 |
| 3.2.2 图的基本概念 | 第22-24页 |
| 3.2.3 图的矩阵表示 | 第24-25页 |
| 3.3 基于图论的分割方法优势 | 第25-26页 |
| 3.4 基于图论的分割方法 | 第26-34页 |
| 3.4.1 图割算法(Graph Cuts) | 第26-30页 |
| 3.4.2 归一化割分割法(Normalized Cut) | 第30-32页 |
| 3.4.3 等周分割法(Isoperimetric Ratio) | 第32-34页 |
| 4 三维冠状动脉 CTA 图像预处理 | 第34-40页 |
| 4.1 算法分割流程 | 第35页 |
| 4.2 预处理 | 第35-39页 |
| 4.2.1 构建三维体数据 | 第35-37页 |
| 4.2.2 双阈值分割 | 第37-39页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 5 结合区域生长和图割算法的冠状动脉 CTA 图像分割 | 第40-48页 |
| 5.1 区域生长法分割 | 第40-42页 |
| 5.2 图割算法分割 | 第42-44页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第44-48页 |
| 5.3.1 分割评价方式 | 第44-45页 |
| 5.3.2 分割结果评价 | 第45-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 在学研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
