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基于物联网的铁路仓储信息采集系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 铁路物流仓储管理发展现状第10-13页
        1.2.1 国外铁路物流仓储管理发展分析第10-11页
        1.2.2 我国铁路物流仓储管理发展分析第11-13页
    1.3 本论文的研究内容及章节安排第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 仓储应用的物联网关键技术第15-26页
    2.1 物联网仓储应用分析第15-18页
        2.1.1 物联网基本概念第15页
        2.1.2 物联网体系结构第15-17页
        2.1.3 物联网在铁路物流管理中的应用第17-18页
    2.2 仓储管理信息采集应用的主要技术第18-22页
        2.2.1 电子标签类别分析第18-20页
        2.2.2 仓储管理应用的RFID技术特点第20-21页
        2.2.3 RFID在仓储管理中的应用第21-22页
    2.3 仓储管理无线传输技术应用分析第22-25页
        2.3.1 ZigBee技术应用分析第22-23页
        2.3.2 以太网应用分析第23-24页
        2.3.3 CAN总线应用分析第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 铁路仓储信息化作业流程设计第26-43页
    3.1 铁路仓储管理工作基础第26-32页
        3.1.1 铁路物流仓储中心库区功能划分第26-27页
        3.1.2 仓储管理通用作业流程第27-29页
        3.1.3 铁路仓储管理作业流程第29-30页
        3.1.4 系统物联网技术架构第30-32页
    3.2 铁路仓储工作流程设计第32-39页
        3.2.1 站场作业流程第34页
        3.2.2 入库作业流程第34-35页
        3.2.3 存储作业流程第35-36页
        3.2.4 出库作业流程第36-37页
        3.2.5 加工作业流程第37-38页
        3.2.6 配送作业流程第38-39页
    3.3 信息采集及传输拓扑结构第39-42页
        3.3.1 电子标签信息采集拓扑第39-41页
        3.3.2 信息传输拓扑结构第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 标签编码及防碰撞算法研究第43-65页
    4.1 电子标签编码数据设计第43-46页
    4.2 防碰撞算法在仓储管理的应用第46-52页
        4.2.1 Manchester编码的应用分析第46-47页
        4.2.2 标签防碰撞算法介绍第47-49页
        4.2.3 防碰撞算法比较第49-52页
    4.3 铁路仓储管理适用算法研究第52-64页
        4.3.1 查询树算法分析第52-55页
        4.3.2 基于Aloha算法分析第55-57页
        4.3.3 Aloha标签估计方法介绍第57-58页
        4.3.4 改进结合算法默认条件第58页
        4.3.5 改进结合算法描述第58-60页
        4.3.6 改进改进算法仿真及结果分析第60-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 系统信息采集实现与验证第65-81页
    5.1 系统信息采集主要设备设计第65-72页
        5.1.1 电子标签第65-68页
        5.1.2 车厢识别器第68-69页
        5.1.3 站场识别器第69-71页
        5.1.4 中继器第71-72页
        5.1.5 传输接口第72页
    5.2 电子识别系统流程第72-75页
        5.2.1 仓储电子识别系统第72-73页
        5.2.2 站场电子识别系统第73-75页
    5.3 系统测试第75-80页
        5.3.1 测试环境搭建第75-76页
        5.3.2 系统测试操作第76-77页
        5.3.3 实验结果分析第77-80页
    5.4 本章小结第80-81页
结论第81-83页
参考文献第83-86页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第86-87页
致谢第87页

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