基于双目立体视觉的人体动作分析研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-13页 |
| 第二章 双目立体视觉的基本原理及模型 | 第13-17页 |
| 2.1 双目立体视觉系统的基本原理 | 第13-14页 |
| 2.2 双目立体视觉系统的模型及结构 | 第14-17页 |
| 2.2.1 小孔成像原理 | 第14页 |
| 2.2.2 数学模型 | 第14-16页 |
| 2.2.3 系统结构 | 第16-17页 |
| 第三章 基于自适应阈值的目标检测 | 第17-25页 |
| 3.1 目标检测 | 第17-19页 |
| 3.1.1 图像灰度化 | 第17-18页 |
| 3.1.2 目标检测方法 | 第18-19页 |
| 3.2 基于自适应阈值的背景减除法 | 第19-25页 |
| 3.2.1 背景建模 | 第19-21页 |
| 3.2.2 基于自适应阈值的背景差分 | 第21-22页 |
| 3.2.3 去噪 | 第22-25页 |
| 第四章 立体匹配原理及算法 | 第25-31页 |
| 4.1 匹配基元 | 第25-26页 |
| 4.2 约束条件 | 第26页 |
| 4.3 相似测度 | 第26-27页 |
| 4.4 算法分类 | 第27-31页 |
| 第五章 基于特征点匹配的人体动作分析 | 第31-45页 |
| 5.1 基于骨架特征点匹配的人体动作分析 | 第31-38页 |
| 5.1.1 关键点定位 | 第31-34页 |
| 5.1.2 立体匹配实现 | 第34-36页 |
| 5.1.3 实验结果分析 | 第36-38页 |
| 5.2 基于SIFT特征点匹配的人体动作分析 | 第38-42页 |
| 5.2.1 SIFT算法基本原理 | 第38-40页 |
| 5.2.2 算法实现 | 第40页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第40-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
