摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 生物信息学简介 | 第9-13页 |
1.1.1 生物信息学的定义和背景 | 第9-10页 |
1.1.2 生物信息学的研究内容与方法 | 第10-11页 |
1.1.3 生物信息学的研究现状及其发展趋势 | 第11-13页 |
1.1.4 生物信息学的应用 | 第13页 |
1.2 p53基因简介 | 第13-15页 |
1.2.1 p53基因的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 p53基因的发展趋势 | 第14-15页 |
1.2.3 p53家族成员的介绍 | 第15页 |
1.3 本论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 基于加权欧氏距离对头颈癌中P53突变的研究 | 第17-23页 |
2.1 代数结构 | 第17页 |
2.2 密码子间的距离 | 第17-18页 |
2.3 改进的变异系数法 | 第18页 |
2.4 分析与讨论 | 第18-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 人类P53肿瘤蛋白的偏好性分析及其应用 | 第23-31页 |
3.1 氨基酸编码方法及RSCU | 第23页 |
3.2 拟氨基酸编码方法及QRSCU | 第23页 |
3.3 结果与讨论 | 第23-29页 |
3.3.1 氨基酸的偏好使用性分析 | 第24-26页 |
3.3.2 基于氨基酸编码方法下的密码子的偏好使用性分析 | 第26-27页 |
3.3.3 基于拟氨基酸编码方法下的密码子的偏好使用性分析 | 第27-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-31页 |
第四章 基于模糊综合评价方法对TP53家族的MRNA序列的分析及应用 | 第31-41页 |
4.1 基因的选取 | 第31页 |
4.2 模糊综合评价方法 | 第31-35页 |
4.3 结果与讨论 | 第35-39页 |
4.3.1 模糊综合评价结果向量 | 第35-38页 |
4.3.2 以不同碱基结尾的密码子对突变的p53蛋白、p63蛋白和P73蛋白亲水性的影响程度 | 第38-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-41页 |
第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
5.1 总结 | 第41页 |
5.2 展望 | 第41-43页 |
致谢 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49页 |