首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

萤火虫算法的桥式吊车PID控制方法

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
符号和缩略语表第14-16页
第1章 绪论第16-29页
    1.1 引言第16-17页
    1.2 基本萤火虫算法第17-24页
        1.2.1 萤火虫算法概述第18-22页
        1.2.2 基本萤火虫算法第22-24页
    1.3 桥式吊车系统第24-27页
        1.3.1 桥式吊车系统概述第24-25页
        1.3.2 桥式吊车研究现状第25-27页
    1.4 本文的主要研究内容第27-29页
第2章 基于位置均值的萤火虫算法第29-54页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 基于位置均值的萤火虫算法第30-34页
        2.2.1 基于位置均值的吸引度第30-32页
        2.2.2 随机变步长系数飞行策略第32-33页
        2.2.3 LM-FA实现步骤第33-34页
    2.3 算法性能测试与分析第34-39页
        2.3.1 测试函数第34-35页
        2.3.2 实验结果及分析第35-39页
    2.4 桥式吊车双PID控制器设计第39-46页
        2.4.1 引言第39-41页
        2.4.2 PID控制器概述第41-42页
        2.4.3 单PID位置控制器控制方法第42-45页
        2.4.4 双PID位置控制器控制方法第45-46页
    2.5 控制目标函数设计第46-48页
    2.6 基于LM-FA的PID控制器参数优化第48-52页
    2.7 小结第52-54页
第3章 局部搜索萤火虫算法第54-74页
    3.1 引言第54-55页
    3.2 局部搜索萤火虫算法第55-61页
        3.2.1 基于适应度值的局部搜索机制第55-56页
        3.2.2 基于距离矩阵方差的种群更新第56-60页
        3.2.3 LS-FA实现步骤第60-61页
    3.3 算法性能测试和分析第61-66页
        3.3.1 测试函数第61-62页
        3.3.2 实验结果和分析第62-66页
    3.4 吊车平台控制仿真实验第66-72页
    3.5 实验结果分析第72页
    3.6 小结第72-74页
第4章 总结与展望第74-75页
    4.1 全文工作总结第74页
    4.2 研究展望第74-75页
参考文献第75-81页
作者简介第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:基于模型集群分析的软测量建模方法研究
下一篇:基于分层计算理论的机器人模块化方法研究及应用