高速列车轴承故障诊断系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第11页 |
| 1.2 轴承故障诊断的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第13页 |
| 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 高速列车轴承故障类型及特征 | 第14-24页 |
| 2.1 剥离、麻点和压痕故障 | 第14-17页 |
| 2.2 裂纹和磨损故障 | 第17-18页 |
| 2.3 轴承运行状态异常故障 | 第18-19页 |
| 2.4 故障轴承的振动信号特征 | 第19-23页 |
| 2.4.1 疲劳剥落类故障的振动信号特征 | 第19-21页 |
| 2.4.2 磨损类故障的振动信号特征 | 第21-22页 |
| 2.4.3 故障特征频率 | 第22-23页 |
| 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 高速列车轴承故障诊断方法的研究 | 第24-48页 |
| 3.1 轴承故障诊断的基本方法 | 第24-29页 |
| 3.1.1 时域指标法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 频谱分析法 | 第25-26页 |
| 3.1.3 时频分析法 | 第26-28页 |
| 3.1.4 共振解调法 | 第28-29页 |
| 3.2 基于神经网络的轴承故障诊断的研究 | 第29-36页 |
| 3.2.1 神经网络理论 | 第29-35页 |
| 3.2.2 故障诊断流程 | 第35页 |
| 3.2.3 故障诊断模型的建立 | 第35-36页 |
| 3.3 轴承故障诊断模型的设计和分析 | 第36-47页 |
| 3.3.1 提取故障特征 | 第36-39页 |
| 3.3.2 BP网络的设计 | 第39-42页 |
| 3.3.3 PNN网络的设计 | 第42-43页 |
| 3.3.4 RBF网络的设计 | 第43-45页 |
| 3.3.5 诊断结果的对比分析 | 第45-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 高速列车轴承离线故障诊断系统设计 | 第48-63页 |
| 4.1 系统的总体设计 | 第48-50页 |
| 4.2 软件系统模块的设计 | 第50-57页 |
| 4.2.1 系统登录界面设计 | 第50-51页 |
| 4.2.2 数据选择模块 | 第51-52页 |
| 4.2.3 信号分析模块 | 第52-55页 |
| 4.2.4 故障诊断模块 | 第55-56页 |
| 4.2.5 故障诊断结果导出 | 第56-57页 |
| 4.3 硬件系统的设计 | 第57-62页 |
| 4.3.1 总体硬件平台搭建 | 第57-58页 |
| 4.3.2 试验台主体 | 第58-59页 |
| 4.3.3 其它硬件设备选择 | 第59-62页 |
| 本章小节 | 第62-63页 |
| 第五章 高速列车轴承故障模拟试验及数据分析 | 第63-78页 |
| 5.1 高速列车轴承故障模拟试验设计 | 第63-67页 |
| 5.1.1 试验轴承的选择与故障设置 | 第63页 |
| 5.1.2 传感器布置与采集仪器的连接 | 第63-65页 |
| 5.1.3 试验方案的设计 | 第65-67页 |
| 5.2 试验数据分析 | 第67-77页 |
| 5.2.1 信号分析 | 第67-74页 |
| 5.2.2 故障诊断 | 第74-77页 |
| 本章小节 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
