自然地震与断层带相关性分析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10页 |
| 1.3 论文架构 | 第10-12页 |
| 2 数据挖掘与地震预测 | 第12-22页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第12-14页 |
| 2.1.1 数据挖掘技术发展概述 | 第12页 |
| 2.1.2 数据挖掘步骤 | 第12-14页 |
| 2.1.3 数据挖掘的分类 | 第14页 |
| 2.2 数据挖掘在地震预报领域的应用 | 第14-21页 |
| 2.2.1 地震预报背景知识 | 第15页 |
| 2.2.2 地震预测与断层带 | 第15-16页 |
| 2.2.3 地震预报中的数据挖掘技术 | 第16-19页 |
| 2.2.4 断层离散点数据挖掘技术 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 地震及断层数据预处理 | 第22-35页 |
| 3.1 预处理技术简介 | 第22-24页 |
| 3.1.1 数据清洗 | 第22-23页 |
| 3.1.2 数据集成 | 第23-24页 |
| 3.1.3 数据规约 | 第24页 |
| 3.2 地震数据预处理 | 第24-30页 |
| 3.2.1 数据特征选取 | 第25页 |
| 3.2.2 地震数据归约 | 第25-29页 |
| 3.2.3 地震数据清洗 | 第29页 |
| 3.2.4 时间戳标准化 | 第29-30页 |
| 3.3 断层离散点分类聚类处理 | 第30-34页 |
| 3.3.1 断层数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于断层带分类算法设计 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于断层带相关性进行地震预测方案 | 第35-47页 |
| 4.1 省间断层相关性 | 第35-39页 |
| 4.1.1 关联规则挖掘算法 | 第35-37页 |
| 4.1.2 Apriori算法寻找相关性省份 | 第37-39页 |
| 4.2 时间序列相似性度量 | 第39-42页 |
| 4.2.1 经典度量方法介绍 | 第39-42页 |
| 4.2.2 现有度量方法缺点 | 第42页 |
| 4.3 时间序列相似性匹配算法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 基于地震数据的断层带相似性算法设计 | 第43-44页 |
| 4.3.2 算法设计程序流程 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 实验设计及展示 | 第47-59页 |
| 5.1 准备阶段 | 第47-48页 |
| 5.2 实验内容设计及结果分析 | 第48-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 硕士研究生期间的主要学术成果 | 第66页 |
