| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 线性模型的发展 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的创新之处与改进方向 | 第10-11页 |
| 1.3.1 本文的创新之处 | 第10页 |
| 1.3.2 进一步改进方向 | 第10-11页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-23页 |
| 2.1 方差齐性与异方差性 | 第13-14页 |
| 2.2 模型简介及最小二乘 | 第14-15页 |
| 2.3 广义最小二乘 | 第15-19页 |
| 2.4 迭代重加权最小二乘算法 | 第19页 |
| 2.5 核平滑与维数灾难 | 第19-22页 |
| 2.5.1 核平滑 | 第19-21页 |
| 2.5.2 维数灾难 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 带乘法条件方差的加权最小二乘方法 | 第23-29页 |
| 3.1 问题陈述 | 第23-24页 |
| 3.2 σ~2(X_i)估计 | 第24-26页 |
| 3.3 迭代核加权最小二乘算法 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 仿真研究及讨论 | 第29-39页 |
| 4.1 β_(IKLS)的性能和迭代次数 | 第29-31页 |
| 4.2 n,p不同组合下β_(IKLS)的性能 | 第31-33页 |
| 4.3 乘法方差假设不满足时β_(IKLS)的性能 | 第33-34页 |
| 4.4 适用不同输入变量分布的改进算法 | 第34-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 全文总结 | 第39-40页 |
| 5.2 研究展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第46页 |