| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研宄工作的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 舒适度指数 | 第10-11页 |
| 1.2.2 旅游热度预测 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 常用预测方法 | 第14-30页 |
| 2.1 常用预测方法简述 | 第14页 |
| 2.2 马尔科夫预测方法 | 第14-15页 |
| 2.3 回归分析方法 | 第15-17页 |
| 2.4 决策树预测 | 第17-19页 |
| 2.5 贝叶斯分类 | 第19-21页 |
| 2.5.1 朴素贝叶斯 | 第20页 |
| 2.5.2 半朴素贝叶斯 | 第20-21页 |
| 2.5.3 贝叶斯网和EM算法 | 第21页 |
| 2.6 灰色系统预测 | 第21-23页 |
| 2.6.1 灰色系统介绍 | 第21-22页 |
| 2.6.2 灰色系统GM(1,1)模型 | 第22-23页 |
| 2.7 人工神经网络预测 | 第23-28页 |
| 2.7.1 人工神经网络介绍 | 第23-24页 |
| 2.7.2 人工神经网络的学习方式 | 第24-25页 |
| 2.7.3 BP神经网络模型和算法 | 第25-28页 |
| 2.8 结合旅游数据分析预测方法 | 第28-29页 |
| 2.9 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 舒适度指数分析和研究 | 第30-43页 |
| 3.1 问题的提出 | 第30页 |
| 3.2 旅游数据的获取和分析 | 第30-35页 |
| 3.2.1 影响旅游热度的因素调查 | 第30-32页 |
| 3.2.2 旅游数据的获取和保存 | 第32-33页 |
| 3.2.3 旅游数据的预处理工作 | 第33-35页 |
| 3.3 游览舒适度指数和人体舒适度指数的分析和研宄 | 第35-39页 |
| 3.3.1 游览舒适度指数和旅游景点热度的相关性研究 | 第35-37页 |
| 3.3.2 人体舒适度指数和旅游景点热度的相关性研宄 | 第37-39页 |
| 3.4 景点周边舒适度指数定义 | 第39-42页 |
| 3.4.1 指数的介绍 | 第39-40页 |
| 3.4.2 周边舒适度指数定义 | 第40-42页 |
| 3.5 舒适度指数体系介绍 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 旅游景点热度预测研究 | 第43-60页 |
| 4.1 问题的提出 | 第43页 |
| 4.2 景点热度分析 | 第43-45页 |
| 4.2.1 景点热度定义 | 第43-45页 |
| 4.2.2 景点热度预测流程 | 第45页 |
| 4.3 灰色系统预测 | 第45-49页 |
| 4.3.1 景点热度预测灰色系统GM(1,1)模型 | 第45-46页 |
| 4.3.2 景点热度预测GM(1,1)模型的训练和测试 | 第46-49页 |
| 4.4 BP神经网络预测 | 第49-53页 |
| 4.4.1 景点热度预测的神经网络数据组织 | 第49-51页 |
| 4.4.2 景点热度预测的神经网络结构 | 第51-52页 |
| 4.4.3 景点热度预测神经网络预测的流程 | 第52-53页 |
| 4.5 基于舒适度指数的预测 | 第53-58页 |
| 4.5.1 基于舒适度指数的景点热度预测神经网络描述 | 第53-54页 |
| 4.5.2 基于舒适度指数的景点热度预测神经网络结构 | 第54-55页 |
| 4.5.3 景点热度预测神经网络训练和测试结果对比 | 第55-58页 |
| 4.6 对比分析结果 | 第58-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于舒适度指数的旅游热度预测系统的设计实现 | 第60-81页 |
| 5.1 系统需求 | 第60-64页 |
| 5.1.1 数据采集模块需求 | 第60-62页 |
| 5.1.2 舒适度指数体系模块需求 | 第62页 |
| 5.1.3 旅游热度预测模块需求 | 第62-63页 |
| 5.1.4 后台管理模块需求 | 第63-64页 |
| 5.1.5 结果展示模块需求 | 第64页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第64-66页 |
| 5.3 系统模块设计和数据库设计 | 第66-73页 |
| 5.3.1 数据采集模块 | 第66-69页 |
| 5.3.2 舒适度指数体系模块 | 第69-70页 |
| 5.3.3 旅游热度预测模块 | 第70-71页 |
| 5.3.4 后台管理模块 | 第71-72页 |
| 5.3.5 结果展示模块 | 第72-73页 |
| 5.4 系统平台介绍和系统实现 | 第73-80页 |
| 5.4.1 系统平台介绍 | 第73-74页 |
| 5.4.2 模块功能实现 | 第74-79页 |
| 5.4.3 系统界面展示 | 第79-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 基于舒适度指数的旅游热度预测系统测试 | 第81-89页 |
| 6.1 系统测试环境 | 第81页 |
| 6.2 系统模块测试 | 第81-86页 |
| 6.2.1 数据采集模块测试 | 第81-83页 |
| 6.2.2 舒适度指数体系模块测试 | 第83-84页 |
| 6.2.3 旅游热度预测模块测试 | 第84-85页 |
| 6.2.4 后台管理模块测试 | 第85-86页 |
| 6.2.5 结果展示模块测试 | 第86页 |
| 6.3 系统性能测试 | 第86-88页 |
| 6.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第89-91页 |
| 7.1 全文总结 | 第89-90页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第95页 |
