摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 本文的主要工作 | 第15页 |
1.4 本文的结构安排 | 第15-17页 |
第二章 SDN与QOS的相关技术与工具介绍 | 第17-44页 |
2.1 SDN整体概述 | 第17-34页 |
2.1.1 SDN架构简介 | 第17-20页 |
2.1.2 SDN主要特性 | 第20-22页 |
2.1.3 SDN接口协议 | 第22-28页 |
2.1.4 SDN控制器 | 第28-33页 |
2.1.5 SDN仿真器 | 第33-34页 |
2.2 QOS传统技术 | 第34-37页 |
2.2.1 资源预留技术 | 第34-35页 |
2.2.2 负载均衡技术 | 第35-37页 |
2.3 启发式QOS路由算法 | 第37-40页 |
2.3.1 模拟退火算法 | 第37-38页 |
2.3.2 遗传算法 | 第38-39页 |
2.3.3 蚁群算法 | 第39-40页 |
2.4 现有SDNQOS路由技术 | 第40-42页 |
2.5 本章小结 | 第42-44页 |
第三章 基于蚁群优化的SDNQOS控制系统设计与实现 | 第44-73页 |
3.1 基于蚁群优化的SDNQOS路由算法设计 | 第45-49页 |
3.1.1 QoS蚁群路由算法基本设计 | 第45-47页 |
3.1.2 QoS蚁群路由算法优化设计 | 第47-49页 |
3.2 基于蚁群优化的SDNQOS控制系统架构设计 | 第49-52页 |
3.2.1 功能架构设计 | 第50-51页 |
3.2.2 控制系统的运行流程 | 第51-52页 |
3.3 L2Switch与LoopRemover优化设计与实现 | 第52-62页 |
3.3.1 L2Switch优化设计与实现 | 第54-59页 |
3.3.2 LoopRemover优化设计与实现 | 第59-62页 |
3.4 资源统计模块的设计与实现 | 第62-67页 |
3.4.1 资源统计模块设计 | 第62-64页 |
3.4.2 资源统计模块实现 | 第64-67页 |
3.5 蚁群路由模块的设计与实现 | 第67-72页 |
3.5.1 蚁群路由模块设计 | 第67-69页 |
3.5.2 蚁群路由模块实现 | 第69-72页 |
3.6 本章小结 | 第72-73页 |
第四章 基于蚁群优化的SDNQOS控制系统仿真测试 | 第73-84页 |
4.1 仿真实验平台与工具 | 第73页 |
4.2 仿真场景设置与参数设置 | 第73-79页 |
4.2.1 系统业务划分 | 第73-74页 |
4.2.2 实验场景一 | 第74-75页 |
4.2.3 实验场景二 | 第75-77页 |
4.2.4 实验场景三 | 第77-79页 |
4.3 仿真测试结果与分析 | 第79-83页 |
4.4 本章小结 | 第83-84页 |
第五章 工作总结和展望 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第89页 |