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基于SDN的QoS技术研究--蚁群算法在SDN中的优化与应用

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 本文的主要工作第15页
    1.4 本文的结构安排第15-17页
第二章 SDN与QOS的相关技术与工具介绍第17-44页
    2.1 SDN整体概述第17-34页
        2.1.1 SDN架构简介第17-20页
        2.1.2 SDN主要特性第20-22页
        2.1.3 SDN接口协议第22-28页
        2.1.4 SDN控制器第28-33页
        2.1.5 SDN仿真器第33-34页
    2.2 QOS传统技术第34-37页
        2.2.1 资源预留技术第34-35页
        2.2.2 负载均衡技术第35-37页
    2.3 启发式QOS路由算法第37-40页
        2.3.1 模拟退火算法第37-38页
        2.3.2 遗传算法第38-39页
        2.3.3 蚁群算法第39-40页
    2.4 现有SDNQOS路由技术第40-42页
    2.5 本章小结第42-44页
第三章 基于蚁群优化的SDNQOS控制系统设计与实现第44-73页
    3.1 基于蚁群优化的SDNQOS路由算法设计第45-49页
        3.1.1 QoS蚁群路由算法基本设计第45-47页
        3.1.2 QoS蚁群路由算法优化设计第47-49页
    3.2 基于蚁群优化的SDNQOS控制系统架构设计第49-52页
        3.2.1 功能架构设计第50-51页
        3.2.2 控制系统的运行流程第51-52页
    3.3 L2Switch与LoopRemover优化设计与实现第52-62页
        3.3.1 L2Switch优化设计与实现第54-59页
        3.3.2 LoopRemover优化设计与实现第59-62页
    3.4 资源统计模块的设计与实现第62-67页
        3.4.1 资源统计模块设计第62-64页
        3.4.2 资源统计模块实现第64-67页
    3.5 蚁群路由模块的设计与实现第67-72页
        3.5.1 蚁群路由模块设计第67-69页
        3.5.2 蚁群路由模块实现第69-72页
    3.6 本章小结第72-73页
第四章 基于蚁群优化的SDNQOS控制系统仿真测试第73-84页
    4.1 仿真实验平台与工具第73页
    4.2 仿真场景设置与参数设置第73-79页
        4.2.1 系统业务划分第73-74页
        4.2.2 实验场景一第74-75页
        4.2.3 实验场景二第75-77页
        4.2.4 实验场景三第77-79页
    4.3 仿真测试结果与分析第79-83页
    4.4 本章小结第83-84页
第五章 工作总结和展望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-89页
攻读硕士学位期间取得的成果第89页

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