可穿戴社交感知身心健康评估系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 选题背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.3 社交感知系统国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 社交感知系统国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 社交感知系统国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本文主要贡献和创新 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 可穿戴社交感知系统设计 | 第15-26页 |
| 2.1 系统设计依据及系统概述 | 第15-17页 |
| 2.2 智能可穿戴设备设计 | 第17-23页 |
| 2.2.2 系统硬件设计 | 第18-21页 |
| 2.2.3 系统软件设计 | 第21-23页 |
| 2.3 基于Android社交感知App设计 | 第23-24页 |
| 2.4 基于阿里云服务器后台程序设计 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 社交感知身心健康分析方法 | 第26-40页 |
| 3.1 语音数据处理方法 | 第26-36页 |
| 3.1.1 语音预处理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 语音特征值 | 第28-36页 |
| 3.2 行为数据处理方法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 行为预处理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 行为特征值 | 第37-39页 |
| 3.3 相关性分析方法 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 大学生焦虑实验与结果分析 | 第40-66页 |
| 4.1 大学生焦虑实验设计 | 第40-43页 |
| 4.1.1 实验过程设计 | 第40页 |
| 4.1.2 焦虑问卷量表设计 | 第40-43页 |
| 4.2 焦虑量表得分分析 | 第43-45页 |
| 4.3 社交语音相关性分析 | 第45-48页 |
| 4.3.1 社交语音总体分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 中文与英文对比 | 第46-47页 |
| 4.3.3 男生与女生对比 | 第47-48页 |
| 4.4 社交行为相关性分析 | 第48-50页 |
| 4.4.1 社交行为总体分析 | 第48-49页 |
| 4.4.2 中文与英文对比 | 第49-50页 |
| 4.4.3 左手与右手对比 | 第50页 |
| 4.5 大学生焦虑评估模型 | 第50-60页 |
| 4.5.1 焦虑评估模型介绍 | 第50-52页 |
| 4.5.2 预分类器训练样本集的选择 | 第52页 |
| 4.5.3 特征选择与特征压缩对比 | 第52-57页 |
| 4.5.4 基于LR决策融合 | 第57-60页 |
| 4.6 可穿戴设备计算性能与精确度验证 | 第60-63页 |
| 4.6.1 计算性能测试 | 第60-61页 |
| 4.6.2 计算精度对比 | 第61-63页 |
| 4.7 社交感知App与后台服务器验证 | 第63-65页 |
| 4.8 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 后续工作与展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76页 |
