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基于角点检测的目标跟踪算法研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-14页
        1.3.1 角点检测算法的国内外研究现状第11-13页
        1.3.2 目标跟踪算法的国内外研究现状第13-14页
    1.4 本文主要工作内容及组织结构第14-16页
第2章 角点检测算法的研究第16-33页
    2.1 Harris角点检测算法的研究第16-20页
    2.2 FAST角点检测算法的研究第20-23页
    2.3 SURF角点检测算法的研究第23-28页
    2.4 角点检测算法的比较第28-29页
    2.5 SURF角点描述算法的优化第29-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第3章 目标跟踪算法的研究第33-42页
    3.1 K alman滤波器第33-35页
    3.2 光流法第35-37页
    3.3 K alman滤波器与光流法比较第37-39页
    3.4 本文优化后的跟踪算法第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 实时跟踪系统的设计与实现第42-59页
    4.1 实时目标跟踪系统的整体设计第42-44页
    4.2 图像采集模块的设计与实现第44-46页
        4.2.1 模块整体流程设计第44页
        4.2.2 摄像机标定的设计与实现第44-45页
        4.2.3 场景图像获取的设计与实现第45-46页
    4.3 数据输入模块的设计与实现第46-48页
        4.3.1 场景参数输入的设计与实现第46页
        4.3.2 跟踪目标初始化的设计与实现第46-48页
    4.4 目标检测模块的设计与实现第48-51页
        4.4.1 SURF角点检测的设计与实现第48-50页
        4.4.2 SURF角点描述的设计与实现第50-51页
    4.5 目标预测跟踪模块的设计与实现第51-55页
        4.5.1 目标预测的设计与实现第51-53页
        4.5.2 角点匹配的方法设计第53页
        4.5.3 目标匹配的实现第53-55页
    4.6 目标测算输出模块的设计与实现第55-58页
        4.6.1 单目测距方法设计第55-56页
        4.6.2 目标测算的实现第56-57页
        4.6.3 结果输出的设计与实现第57-58页
    4.7 本章小结第58-59页
第5章 实时目标跟踪系统的测试与分析第59-80页
    5.1 系统测试环境第59页
        5.1.1 硬件配置第59页
        5.1.2 软件配置第59页
    5.2 系统界面第59-61页
    5.3 图像采集模块测试第61-66页
        5.3.1 采集棋盘标定板图像第61-62页
        5.3.2 棋盘标点板的角点提取第62-64页
        5.3.3 获取摄像头参数第64-66页
    5.4 数据输入模块测试第66页
    5.5 目标检测模块测试第66-69页
    5.6 目标预测跟踪模块测试第69-77页
        5.6.1 目标匹配测试第69-74页
        5.6.2 跟踪效果测试第74-77页
    5.7 目标测算输出模块测试第77-79页
    5.8 本章小结第79-80页
结论第80-81页
参考文献第81-86页
致谢第86页

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