| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8-10页 |
| 1.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究的主要内容和研究目标。 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 研究目标 | 第13-14页 |
| 第二章 高校教室内的热环境状况 | 第14-22页 |
| 2.1 冬季高校教室室内热舒适性分析 | 第14-17页 |
| 2.1.1 现场测试概况 | 第14-15页 |
| 2.1.2 温度和湿度的现场测试结果 | 第15页 |
| 2.1.3 测试结果分析 | 第15-17页 |
| 2.2 冬季教室热环境问卷分析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 问卷状况 | 第17-18页 |
| 2.2.2 问卷调查结果统计 | 第18页 |
| 2.2.3 问卷调查结果分析 | 第18-20页 |
| 2.3 冬季教室内热环境测试和问卷调查的对比分析 | 第20-22页 |
| 第三章 人体的热舒适感和各环境因素对PMV的影响 | 第22-30页 |
| 3.1 人的热舒适感 | 第22-28页 |
| 3.1.1 热舒适性指标 | 第22-24页 |
| 3.1.2 热环境因素对PMV的影响 | 第24-26页 |
| 3.1.3 PMV的求解及PMV与各影响因素的关系图 | 第26-27页 |
| 3.1.4 影响分析 | 第27-28页 |
| 3.2 结论 | 第28-30页 |
| 第四章 高校教室系统模型 | 第30-38页 |
| 4.1 TRNSYS瞬态系统模拟工具 | 第30页 |
| 4.2 高校教学楼第三层建筑及其热环境模型搭建 | 第30-33页 |
| 4.3 代理（Agent）和多代理（Multi-agent system）系统 | 第33-35页 |
| 4.3.1 Agent（代理）的概念 | 第33-34页 |
| 4.3.2 MAS（多代理系统） | 第34-35页 |
| 4.4 高校教室多代理系统建立 | 第35-37页 |
| 4.4.1 高校教室模型中的多代理 | 第35-36页 |
| 4.4.2 教室环境品质智能控制系统 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 模糊PID控制器和系统设计 | 第38-54页 |
| 5.1 PID控制器 | 第38-39页 |
| 5.2 模糊PID控制 | 第39-40页 |
| 5.2.1 模糊PID控制系统 | 第39-40页 |
| 5.3 模糊控制器 | 第40-45页 |
| 5.3.1 变论域思想 | 第40-41页 |
| 5.3.2 模糊PID的模糊控制规则 | 第41-45页 |
| 5.3.3 模糊控制 | 第45页 |
| 5.4 室内温度模型 | 第45-50页 |
| 5.4.1 通过窗户产生的热流失 | 第46页 |
| 5.4.2 辅助热设备 | 第46-47页 |
| 5.4.3 通过自然通风的热传递 | 第47页 |
| 5.4.4 渗透热传递 | 第47页 |
| 5.4.5 空气对流热传递 | 第47-48页 |
| 5.4.6 计算室内空气的相对湿度 | 第48页 |
| 5.4.7 墙体温度的计算 | 第48页 |
| 5.4.8 辐射热交换 | 第48-49页 |
| 5.4.9 通过墙体的热流失包括传导 | 第49-50页 |
| 5.4.10平均辐射温度的计算 | 第50页 |
| 5.5 室外气候的数学模型 | 第50-51页 |
| 5.5.1 温度 | 第50页 |
| 5.5.2 相对湿度 | 第50-51页 |
| 5.6 模糊PID控制器的性能 | 第51-52页 |
| 5.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 仿真与结论 | 第54-58页 |
| 6.1 仿真 | 第54-56页 |
| 6.2 本章小结 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者在读硕士期间的研究成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 附录一 | 第68页 |