微博意见领袖影响移动应用采纳行为的实证研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景、创新和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第12-16页 |
| 1.3 研究思路与框架 | 第16-18页 |
| 2 相关理论与文献探讨 | 第18-28页 |
| 2.1 微博意见领袖的相关研究 | 第18-22页 |
| 2.1.1 微博意见领袖的概念 | 第18-20页 |
| 2.1.2 微博意见领袖的形成机制 | 第20-21页 |
| 2.1.3 微博意见领袖的特征 | 第21-22页 |
| 2.2 移动应用的相关研究 | 第22-24页 |
| 2.2.1 移动应用 | 第22-23页 |
| 2.2.2 移动应用类别 | 第23-24页 |
| 2.3 用户采纳行为研究 | 第24-28页 |
| 2.3.1 计划行为理论 | 第24页 |
| 2.3.2 技术接受模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 技术接受扩展模型 | 第25-26页 |
| 2.3.4 整合性技术接受与使用模型 | 第26-28页 |
| 3 移动应用采纳影响的研究模型与假设 | 第28-34页 |
| 3.1 移动应用采纳影响的模型构建 | 第28页 |
| 3.2 移动应用采纳影响的变量定义与假设 | 第28-34页 |
| 3.2.1 感知有用性与研究假设 | 第29-30页 |
| 3.2.2 感知乐趣与研究假设 | 第30-31页 |
| 3.2.3 微博意见领袖与研究假设 | 第31-33页 |
| 3.2.4 信任与研究假设 | 第33-34页 |
| 4 微博意见领袖对移动应用采纳影响的研究设计 | 第34-48页 |
| 4.1 移动应用采纳影响的变量测量 | 第34-37页 |
| 4.1.1 行为意向 | 第34页 |
| 4.1.2 感知有用性 | 第34-35页 |
| 4.1.3 感知乐趣 | 第35页 |
| 4.1.4 微博意见领袖 | 第35-37页 |
| 4.1.5 信任 | 第37页 |
| 4.2 移动应用采纳影响的问卷的预测试 | 第37-42页 |
| 4.2.1 小样本的信度分析 | 第37-40页 |
| 4.2.2 小样本的效度分析 | 第40-42页 |
| 4.3 数据的描述性统计 | 第42-45页 |
| 4.4 数据质量评估 | 第45-48页 |
| 4.4.1 样本数据的效度评估 | 第45-47页 |
| 4.4.2 样本数据的信度评估 | 第47-48页 |
| 5 移动应用采纳影响的模型假设检验与实证分析 | 第48-61页 |
| 5.1 测量结构模型分析 | 第48-53页 |
| 5.2 微博意见领袖影响的效应影响与模型修正 | 第53-61页 |
| 5.2.1 中介效应概述 | 第53-55页 |
| 5.2.2 微博意见领袖影响的总效应检验 | 第55-56页 |
| 5.2.3 微博意见领袖影响的中介效应检验 | 第56-59页 |
| 5.2.4 微博意见领袖影响的模型修正 | 第59-61页 |
| 6 建议与展望 | 第61-64页 |
| 6.1 研究建议 | 第61-62页 |
| 6.2 研究局限与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
