| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究的内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 电力需求侧管理平台的设计与实现 | 第13-29页 |
| 2.1 平台设计思路 | 第13页 |
| 2.2 基于多信息源的负荷特性分析研究设计思路 | 第13-14页 |
| 2.3 短期负荷预测模型研究设计思路 | 第14页 |
| 2.4 系统—变电站—馈线—用户的分层分区用电优化决策研究思路 | 第14页 |
| 2.5 需求侧管理的潜力分析思路 | 第14-15页 |
| 2.6 整合实时用电信息和气象信息的需求侧管理信息平台 | 第15-28页 |
| 2.6.1 数据管理 | 第15-19页 |
| 2.6.2 负荷预测 | 第19-25页 |
| 2.6.3 用电优化决策 | 第25-27页 |
| 2.6.4 市场潜力分析 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于多信息源的负荷特性分析与负荷预测研究 | 第29-59页 |
| 3.1 基于多信息源的负荷特性分析原理 | 第29-44页 |
| 3.1.1 基于聚类的负荷形态分析 | 第29-33页 |
| 3.1.2 基于多元线性回归方法的负荷相关性分析 | 第33-34页 |
| 3.1.3 用户用电特性指标体系 | 第34-37页 |
| 3.1.4 算例分析 | 第37-44页 |
| 3.2 超短期负荷预测模型 | 第44-58页 |
| 3.2.1 不同范围超短期负荷预测特点分析 | 第44-45页 |
| 3.2.2 短期负荷预测单一模型 | 第45-47页 |
| 3.2.3 含预测-校正的短期负荷预测组合方法 | 第47-51页 |
| 3.2.4 算例分析 | 第51-58页 |
| 3.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 分层分区有序用电优化决策研究 | 第59-72页 |
| 4.1 分层分区用电优化决策研究 | 第59-64页 |
| 4.1.1 用电优化管理方式概述 | 第59-60页 |
| 4.1.2 用电优化决策建模 | 第60-61页 |
| 4.1.3 分层分区用电优化决策的流程 | 第61-62页 |
| 4.1.4 分层分区用电优化决策算例 | 第62-64页 |
| 4.2 用电优化经济效益分析 | 第64-69页 |
| 4.2.1 基本情况说明 | 第64-65页 |
| 4.2.2 经济效益计算分析 | 第65-69页 |
| 4.3 需求侧管理的潜力分析 | 第69-71页 |
| 4.3.1 需求侧管理负荷优化潜力分析 | 第69页 |
| 4.3.2 需求侧管理节电潜力分析 | 第69-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 结论 | 第72页 |
| 5.2 工作展望 | 第72-74页 |
| 附表1 | 第74-77页 |
| 附表2 | 第77-80页 |
| 附表3 | 第80-83页 |
| 附表4 | 第83-86页 |
| 附表5 | 第86-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 作者简介 | 第94页 |