| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外智能视频监控技术现状和发展趋势 | 第11-18页 |
| 1.2.1 运动目标检测与跟踪的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 多摄像机协同跟踪的研究现状及发展动态 | 第16-18页 |
| 1.2.3 广域摄像机网络中目标跟踪的研究现状及发展动态 | 第18页 |
| 1.3 论文主要研究内容与创新点 | 第18-22页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 基于分数阶微分的图像增强与降噪 | 第22-44页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 分数阶微分对信号作用的理论分析 | 第23-25页 |
| 2.2.1 分数阶微分的定义与特性 | 第23-24页 |
| 2.2.2 一维信号分数阶微分的理论分析 | 第24-25页 |
| 2.3 基于分数阶微分的图像纹理细节增强 | 第25-35页 |
| 2.3.1 分数阶微分掩模的构造 | 第25-30页 |
| 2.3.2 实验仿真及结果分析 | 第30-33页 |
| 2.3.3 分数阶微分掩模的并行处理优化 | 第33-34页 |
| 2.3.4 分数阶微分掩模的并行处理优化过程仿真 | 第34-35页 |
| 2.4 基于分数阶微积分的图像降噪 | 第35-41页 |
| 2.4.1 基于梯度保真项的阶梯效应的图像降噪 | 第36-37页 |
| 2.4.2 基于分数阶偏微分方程的图像降噪模型 | 第37-38页 |
| 2.4.3 基于局部保真项的分数阶各向异性扩散的图像降噪模型 | 第38-39页 |
| 2.4.4 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-44页 |
| 第三章 智能视频监控中运动目标检测与跟踪算法研究 | 第44-60页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 基于颜色空间转换的运动目标检测与阴影消除 | 第45-50页 |
| 3.2.1 自适应背景建模 | 第45-46页 |
| 3.2.2 HSV空间去除阴影 | 第46-47页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第47-48页 |
| 3.2.4 仿真实验及结果分析 | 第48-50页 |
| 3.3 联合Kalman滤波和自适应Mean shift的稳健相关视频跟踪方法 | 第50-59页 |
| 3.3.1 Kalman相关跟踪器分析 | 第50-52页 |
| 3.3.2 基于Kalman滤波的遮挡处理 | 第52页 |
| 3.3.3 基于Mean shift的目标跟踪 | 第52-55页 |
| 3.3.4 自适应快速Mean shift方法 | 第55-56页 |
| 3.3.5 联合相关和Kalman滤波的自适应框架快速Mean shift方法 | 第56-57页 |
| 3.3.6 仿真实验与结果分析 | 第57-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于SOPC技术的室内智能视频监控系统设计 | 第60-76页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 系统总体方案设计 | 第60-62页 |
| 4.3 各功能模块设计与实现 | 第62-73页 |
| 4.3.1 图像采集与图像编码空间转换模块 | 第62-63页 |
| 4.3.2 VGA显示模块 | 第63-64页 |
| 4.3.3 图像存储模块 | 第64页 |
| 4.3.4 图像预处理模块设计 | 第64-67页 |
| 4.3.5 运动目标检测与跟踪模块 | 第67-68页 |
| 4.3.6 视频图像压缩 | 第68-72页 |
| 4.3.7 传感器模块 | 第72页 |
| 4.3.8 数据传输模块 | 第72页 |
| 4.3.9 报警模块 | 第72-73页 |
| 4.3.10 PC监控模块 | 第73页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第73-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 双摄像机协同跟踪系统的研究与实现 | 第76-88页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 双摄像机协同跟踪系统架构 | 第76-78页 |
| 5.3 视频目标检测与跟踪算法 | 第78-83页 |
| 5.3.1 混合高斯背景建模检测算法 | 第78-81页 |
| 5.3.2 Camshift目标跟踪算法 | 第81-83页 |
| 5.4 双摄像机协同控制跟踪 | 第83-84页 |
| 5.4.1 建立查找表标定双摄像机 | 第83页 |
| 5.4.2 PTZ摄像机的运动目标获取及缩放观察 | 第83-84页 |
| 5.5 系统测试及结果分析 | 第84-87页 |
| 5.5.1 系统定标的相关测试与误差分析 | 第84-86页 |
| 5.5.2 跟踪效果 | 第86-87页 |
| 5.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-92页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第88-89页 |
| 6.2 研究展望 | 第89-92页 |
| 6.2.1 研究广域摄像机网络人体目标跟踪与重识别 | 第89-91页 |
| 6.2.2 开展人体目标动作识别与行为分析的研究 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-104页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
