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microRNA和基因功能网络构建与分析方法

摘要第4-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第17-34页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第17-19页
    1.2 国内外研究现状第19-32页
        1.2.1 基因网络第19-25页
        1.2.2 miRNA 参与的基因网络第25-28页
        1.2.3 miRNA 功能网络第28页
        1.2.4 生物网络模块识别与分析第28-30页
        1.2.5 大豆基因组及 miRNA 研究概况第30-32页
    1.3 本文的主要研究内容第32-34页
第2章 基因本体语义相似性计算第34-47页
    2.1 引言第34-35页
    2.2 SSDD 方法第35-38页
        2.2.1 GO 重叠子图第36页
        2.2.2 GO 术语语义全能性第36-37页
        2.2.3 GO 语义相似性计算第37-38页
        2.2.4 实例演示第38页
    2.3 SSDD 方法性能评价第38-42页
        2.3.1 利用专家打分评价第39-40页
        2.3.2 利用 CESSM 评价第40-42页
    2.4 讨论与分析第42-46页
        2.4.1 挖掘 GO 的结构信息第43页
        2.4.2 区分相同注释第43-44页
        2.4.3 注释丰富度的影响第44-46页
        2.4.4 研究展望第46页
    2.5 本章小结第46-47页
第3章 大豆功能基因网络构建与分析第47-68页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 大豆功能基因网络(SOYFGN)构建第48-53页
        3.2.1 数据来源第48页
        3.2.2 基因功能相似性计算第48-50页
        3.2.3 阈值选择与 SoyFGN 构建第50-53页
    3.3 SOYFGN 拓扑结构分析第53-57页
        3.3.1 总体拓扑特征第53-54页
        3.3.2 SoyFGN 节点度分布第54-55页
        3.3.3 SoyFGN 度相关性第55-57页
    3.4 SOYFGN 评价第57-61页
        3.4.1 用源于拟南芥的同源基因网络评价第57-58页
        3.4.2 用 KEGG 通路数据评价第58-60页
        3.4.3 用基因表达谱数据评价第60-61页
    3.5 基于 SOYFGN 的大豆抗病基因预测第61-66页
        3.5.1 基于网络的抗病基因预测第62-63页
        3.5.2 计算验证第63-66页
    3.6 讨论与分析第66-67页
        3.6.1 非模式生物互作组的系统水平研究成为可能第66页
        3.6.2 大豆全基因组功能互作的首个全局网络第66-67页
    3.7 本章小结第67-68页
第4章 大豆 MIRNA 功能网络构建与分析第68-92页
    4.1 引言第68-72页
    4.2 大豆 MIRNA 功能相似性计算第72-83页
        4.2.1 数据来源第72-73页
        4.2.2 miRNA 靶基因预测第73-74页
        4.2.3 miRNA 功能相似性计算第74-80页
        4.2.4 miRNA 功能相似性计算方法评价与分析第80-83页
    4.3 SOYMIRFN 构建与分析第83-88页
        4.3.1 SoymiRFN 构建第83-84页
        4.3.2 总体拓扑特征第84-85页
        4.3.3 SoymiRFN 节点度分布第85-86页
        4.3.4 SoymiRFN 度相关性第86-88页
    4.4 讨论与分析第88-90页
        4.4.1 不可或缺的靶位点可接近性第89-90页
        4.4.2 靶基因间的互作信息第90页
        4.4.3 大豆 miRNA 功能互作的全局网络图第90页
    4.5 本章小结第90-92页
第5章 MIRNA-基因双层网络功能模块识别与分析第92-128页
    5.1 引言第92-96页
    5.2 问题描述第96-100页
        5.2.1 miRNA-基因双层网络的组成及其数学表示第96-98页
        5.2.2 双层网络模块识别的问题描述第98-100页
    5.3 伪 3D 聚类算法第100-111页
        5.3.1 初始模块识别第101-104页
        5.3.2 交叠鉴定与合并操作第104-106页
        5.3.3 模块排序与最优划分第106-109页
        5.3.4 算法复杂度分析第109-111页
    5.4 实验结果与分析第111-126页
        5.4.1 伪 3D 聚类结果第111-112页
        5.4.2 双层模块的拓扑结构分析第112-116页
        5.4.3 双层模块的功能富集分析第116-121页
        5.4.4 基于生物学实验证据的案例分析第121-126页
    5.5 本章小结第126-128页
第6章 大豆功能网络数据库构建第128-138页
    6.1 引言第128-129页
    6.2 数据库构建与数据资源第129-132页
        6.2.1 数据库构建第129-130页
        6.2.2 数据描述第130-131页
        6.2.3 SoyFN 运行第131-132页
    6.3 数据库使用与接入第132-137页
        6.3.1 检索、可视化和分析大豆基因或 miRNA 功能网络第132-135页
        6.3.2 使用 SoySearch 在 SoyFN 中搜索特定的基因或 miRNA第135-137页
    6.4 本章小结第137-138页
结论第138-141页
参考文献第141-156页
附录I第156-158页
附录II第158-164页
附录III第164-172页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第172-174页
致谢第174-175页
个人简历第175页

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